【摘 要】
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断路器是电力系统中重要的控制和保护设备，断路器机械特性信息的准确监测对于电网的稳定运行至关重要。由于断路器现场运行环境复杂，机械特性监测系统所采集的数据受现场噪声污染严重，传统机械特性监测系统无法消除现场噪声的影响，导致测试结果出现偏离，影响了故障的快速发现和排除。该文结合卡尔曼滤波设计了一种新型滤波算法，并基于该算法提出了一种高压断路器机械特性在线监测系统。实验结果表明，该系统能有效减少环境噪声
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断路器是电力系统中重要的控制和保护设备，断路器机械特性信息的准确监测对于电网的稳定运行至关重要。由于断路器现场运行环境复杂，机械特性监测系统所采集的数据受现场噪声污染严重，传统机械特性监测系统无法消除现场噪声的影响，导致测试结果出现偏离，影响了故障的快速发现和排除。该文结合卡尔曼滤波设计了一种新型滤波算法，并基于该算法提出了一种高压断路器机械特性在线监测系统。实验结果表明，该系统能有效减少环境噪声对采集信号的影响，满足断路器机械特性在线监测的要求。
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