基于智能优化算法的风电场短期功率组合预测模型研究

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风能是一种取之不尽并且不包含任何污染杂质的能源,有关它的开发技术迄今为止已经变得相当成熟,当前应用范围最大的风力资源开发方式之一就是风力发电。我国现阶段正处于风力发电产业高速发展的时期,截止到2019年底,风电装机容量中并入电网累计约达2.1亿KW,成为世界的第一。输出功率的不确定性是风电面临的一系列并网问题的根源之一,解决风速的随机性造成输出功率不确定性的最有效的一种方法就是对风电功率实行准确预测的机制。本文将甘肃省某风电场提供的数值天气预报(NWP)数据和原始的历史风电数据相结合,通过算法的组合
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