【摘 要】
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提出组合预测及智能算法滤波应用于风电功率预报曲线。对BP神经网络、小波神经网络、支持向量机3种风电预测技术进行研究，借助仿真软件进行预测误差比较分析；利用小波包分解平
【基金项目】
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国家自然科学基金面上基金项目(51377047);江苏省高校自然科学研究面上基金项目(5KJB470014)
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提出组合预测及智能算法滤波应用于风电功率预报曲线。对BP神经网络、小波神经网络、支持向量机3种风电预测技术进行研究，借助仿真软件进行预测误差比较分析；利用小波包分解平滑技术，对上述3种预测结果进行波动平抑，对比分析平抑前后波动率。综合比较分析预测误差及平滑效果，确定风电场功率平滑兼准确预报的系统优化方案，为后续参数控制选择提供依据。
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