基于聚类算法的学生学习风格画像模型应用研究

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本文从高职医学院校课程教学面临的问题入手,将机器学习聚类算法应用于教学实践当中,对采集的学习风格数据进行分析和挖掘,建立学生学习风格模型和标签,通过大数据分析技术对学生学习风格进行刻画和分组,依据各组特征为不同小组制定个性化学习方案,充分发挥了学生学习的积极性和主动性,取得了较好的教学效果,为高职医学院校教学改革提供了有益参考,促进个性化教学的不断发展.
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