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期刊论文
基于BP神经网络的落叶松生长模型研究
基于BP神经网络的落叶松生长模型研究
来源 :江苏农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:birentx
【摘 要】
:
利用黑龙江省落叶松解析木为样本,采用Richards, Logistic, Gompertz, Mitscherlich, Korf, Weibull等6种常用的生长方程和BP神经网络对林分胸径和树高进行模拟,分析它们的精度
【作 者】
:
阚龙攀
黄家荣
赵俊卉
牛晓锋
【机 构】
:
河南农业大学林学院,北京林业大学/省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
【出 处】
:
江苏农业科学
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
落叶松
生长方程
神经网络
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利用黑龙江省落叶松解析木为样本,采用Richards, Logistic, Gompertz, Mitscherlich, Korf, Weibull等6种常用的生长方程和BP神经网络对林分胸径和树高进行模拟,分析它们的精度情况,得出最佳的生长方程,用以指导林业生产。
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