支持向量回归机不敏感因子ε对运动建模的影响

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通过对仿真Z形试验数据的分析,应用具有不同不敏感因子占的占一支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的K,T等操纵性指数,并利用回归得到的响应模型进行了Z形试验的数值模拟。通过比较采用不同不敏感因子占所得首向角和转艏角速度的预报结果,表明可以通过调节不敏感因子占值来控制样本输入中文持向量的个数与ε-SVR的回归精度。
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