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目的：建立人工神经网络用于估算他克莫司血药浓度。方法：收集26例肝移植患者口服他克莫司的94份全血浓度数据,采用遗传算法配合动量法优化网络参数,建立人工神经网络。结果：人工神经网络平均预测误差（MPE）与平均绝对预测误差（MAE）分别为（-0.11±2.81）ng/mL和（2.14±1.72）ng/mL,78.6%血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng/mL。多元线性回归MPE与MAE分别为（0.56±2.70）ng/mL和（2.15±1.63）ng/mL,9例次（9