一种基于信息熵的自适应k值KNN二分类方法

来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:linchenxu
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针对传统k最近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法中需要设定k值的问题,文章提出一种基于信息熵的自适应k值KNN二分类算法(adaptive k-value KNN bisecting classification algorithm based on informa-tion entropy,EAKNN).该算法通过引入样本比例定义信息熵,加强小样本的重要性;通过计算小于预设熵阈值的最小信息熵,得到对应的k值和模型分数;在此基础上,结合提出的精度提升模型计算得到模型精度,不断迭代模型精度,直到模型精度最大化.实验结果表明,该算法提升模型精度明显,分类准确率高.
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利用EBSD金相显微镜对正火后的HYRH12试样进行了组织观察,分析了超声波检测过程中草状波缺陷产生的原因.认为,HYRH12中的草状波缺陷是由粗晶产生的,粗大晶粒的边界可以成为超声波的反射体,进而产生草状波缺陷;二次正火处理后,草状波缺陷的合格率明显高于一次正火之后.研究结果证明,可以通过多次正火获得细小的晶粒从而消除草状波缺陷.
为进一步降低铁耗,在高炉出铁口铁沟和铁包中加入废钢,并研究了提高废钢比对炼钢工艺的影响.结果表明,在不外加热源、保证铁包寿命和安全的条件下,利用铁水热量熔化废钢,可降低能量的消耗;废钢比由17.4%提升到23.3%,铁水消耗由910 kg/t降低到900 kg/t;在铁沟每铁次加入10 t废钢和铁包加入6 t废钢的情况下,铁水运输至脱硫站时温降增加11.7℃,转炉终点氧平均值和终渣TFe含量略有升高,提温剂消耗量增加0.195 t/炉,但未对转炉冶炼钢水质量造成明显影响.
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介绍了磁过滤设备的分类;针对酸轧轧机乳化液系统中的铁粉含量高等问题对磁过滤器进行了一系列技术改造.通过加长永磁棒两端轴头长度,污泥排放管材质由普碳钢改为快速接头连接的软管结构,加长齿条机构并增加齿轮啮合量,增加刮泥板厚度并改用聚四氟乙烯材质、增加预紧装置等措施,对磁过滤器本体机械结构进行了改造.同时调整了磁过滤器的运行方式.改造后,酸轧轧机乳化液中的铁粉含量被控制在允许范围内.
因冷轧数学模型多为单机架模型,没有将多个机架串联起来,在研究前部机架弯辊力与后部机架出口带钢板形的关系时存在弊端.结合河钢唐钢1740 mm冷连轧机组的实际工况条件,基于影响函数法建立了S4、S5机架串联的冷连轧过程板形计算模型,并利用该模型研究了前部机架弯辊与后部机架出口带钢板形的关系.结果表明,增加后部机架弯辊力、降低前部机架弯辊力有助于缓解边浪缺陷,降低后部机架弯辊力、增加前部机架弯辊力有助于缓解中浪缺陷.后部机架入口、出口带钢断面形状的失配是造成板形缺陷的主要原因.基于模拟计算结果制定了相应的弯辊
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