【摘 要】
：
将成都轨道交通13号线一期工程文翁石室站锦中跨线桥拆除作为实际案例,突出了在市中心的敏感拆除客观不利因素,根据现场客观的实际情况,从周边环境调查、既有设施保护、拆除方案必选、技术参数收集、拆除数量统计、机具设备配备、施工过程控制等方面进行多方面、多维度的研究和分析,确保在跨线桥拆除时,按照既定方案进行,保证拆除作业顺利、安全、准时完成,为城市内类似大型建(构)物拆除提供了有效的参考.
【机 构】
：
四川子禾工程技术有限公司,四川 成都 610031
论文部分内容阅读
将成都轨道交通13号线一期工程文翁石室站锦中跨线桥拆除作为实际案例,突出了在市中心的敏感拆除客观不利因素,根据现场客观的实际情况,从周边环境调查、既有设施保护、拆除方案必选、技术参数收集、拆除数量统计、机具设备配备、施工过程控制等方面进行多方面、多维度的研究和分析,确保在跨线桥拆除时,按照既定方案进行,保证拆除作业顺利、安全、准时完成,为城市内类似大型建(构)物拆除提供了有效的参考.
其他文献
由于非结构化的低密度奇偶校验码(LDPC)具有更优异的纠错性能而受到广泛关注,但其非零元素分布较不规律且没有循环或准循环的子矩阵的构造方式,增加了译码器实现的设计难度.本文提出了基于CUDA的译码器设计,用于支持任意非结构化LDPC码的高吞吐量并行译码.利用校验矩阵压缩重排、优化信息存储等手段,设计实现GPU上高效的并行译码内核进行多帧译码.在GTX1660Ti GPU平台上的结果表明,基于TPMP流程的LLR—BP和NMSA译码内核设计吞吐量可分别达到78.88～360.25 Mbps和174.38～1
传统的谣言识别方法耗费人力物力并且准确率较低.为了有效识别社交网络中的谣言,提出一种基于融合模型的谣言识别方法.该方法首先通过BERT预训练模型构建文本句向量;其次构建TextCNN模型挖掘文本的语义特征,构建TextRNN模型用于挖掘文本的时序特征;最后,对两种模型进行加权融合,实现对谣言的识别.此外,还对原始主流模型进行了改进,一是借鉴Inception模型的思想来增加TextCNN模型的深度,二是将注意力机制注入TextRNN模型中,增加其可解释性和泛化能力.实验结果表明,相较于当前主流的谣言识别方
在保持与标准以太网兼容的基础上,基于以太网协议的时间敏感网络(TSN)通过建立网络时间同步、流量调度等手段,使得网络同时具备传输实时信号的能力.流量整形作为TSN关键技术,在解决时间敏感流传输的实时性和确定性问题方面至关重要.TSN目前主要的流量整形措施有4种,包括基于信用的整形技术(CBS)、时间感知整形调度技术(TAS)、周期性排队与转发调度技术(CQF)和帧抢占技术.本文对这4种流量调度机制的工作原理、运行机制进行了全面的介绍,通过分析各算法的特点,梳理不同应用场景下流量调度的优选策略.
燃气负荷预测对于燃气资源的优化调度至关重要.燃气负荷预测除了具有趋势性、周期性等时间特性外,相邻燃气调压站的负荷数据与温湿度数据之间也存在空间特性,导致燃气负荷预测机理建模困难且模型预测精度较低.针对以上问题,提出了一种基于自回归移动平均模型(ARIMA)与卷积长短时神经网络(ConvLSTM)结合的燃气负荷预测模型.首先,选取皮尔逊相关系数对燃气负荷数据进行分析,筛选与燃气负荷相关性强的变量作为模型的输入.其次,采用ARIMA模型去除数据的趋势性使其平稳化,利用ConvLSTM模型提取数据中的时空特征,
建立了非晶铟镓锌氧化物(a-IGZO)薄膜晶体管(thin-film transistor,简称TFT)的仿真模型,仿真分析了IGZO半导体层带尾态密度和沟道层厚度两个参数对IGZOTFTs特性的影响规律.研究结果表明,当半导体层带尾态密度增加到1.5×1019 cm-3-eV-1及以上时,器件电学特性受深陷阱态影响劣化,亚阈值摆幅增加;沟道层薄膜厚度较小(＜40 nm)时,器件的转移特性良好,当沟道层薄膜厚度超过40 nm时,器件的电学特性劣化,关态电流增加,开关比降低,亚阈值摆幅增加.本工作数值仿真分
医疗事件抽取是构建医疗知识图谱的重要基础.针对医疗领域有标签数据匮乏的问题,构建基于Trans-former 编码器、BiLSTM 和注意力机制的医疗事件联合抽取模型,并提 出一种用于选择高置信度数据的伪标签置信选择算法.首先,训练医疗事件联合抽取模型对无标签数据进行预测产生伪标签数据;然后,通过计算伪标签一致概率P来选择高置信度的伪标签数据,将其加入原有数据中重新训练联合抽取模型;最后,使用更新的医疗事件联合抽取模型对电子病历中肿瘤原发部位、病灶大小和转移部位事件进行抽取,并使用多数投票得到最终的抽取结
在时间交织ADC结构中,本文基于压缩感知理论提出一种无冗余通道随机化方法.利用随机数决定当前通道ADC是否采样,当有多个通道ADC空闲时随机选择某个通道进行采样,实现时间交织ADC的欠奈奎斯特随机化采样.在此基础上,基于观测矩阵和正交匹配追踪算法对时间交织ADC的数据进行重建,获得完整的ADC量化结果.通过MATLAB对本文提出的基于压缩感知的时间交织ADC通道随机化方法进行建模,在给定采样时间失配条件下,本方法将时间交织ADC的SFDR从53.1 dB提高到65.5 dB,提升12.4 dB,有效提高了
提出了一种采用电流源开关的低噪声开关跨导有源下变频混频器.使用正弦波本振大信号驱动可以避免因为脉冲本振谐波诱发的噪声叠加效应;利用LC谐振结构来缓解尾节点寄生电容充电和放电对电路高频工作时的限制.提出的混频器采用65 nm CMOS工艺实现,工作在5.2 GHz的RF频段下,最大转换增益为11.6 dB,输入三阶交调截取点(IIP3)为5.5 dBm.对于5.2 GHz的LO频率点,分别在fIF=10/200 MHz时测得4.3/3.3 dB的双边带噪声系数(NF).在1.2 V的供电电压下,所设计芯片功
建筑行业与人们的日常生活息息相关,人们居住的小区、办公所在的办公楼、购物所在的商业大厦都是建筑业的体现.但是事有两面,河有两岸,建筑业的蓬勃发展也伴随着一些负面影响.目前,某些建筑工程的质量让人堪忧,例如一些烂尾楼,消防等条件不达标.某些道路设施质量不达标,马路坑洼,雨天积水,从而引发交通事故.这也从侧面看出,中国建筑行业管理方面相对薄弱,缺乏相应的监管体系,建筑人员的专业性也有待考证.综上原因,给建筑行业带来了很大的冲击,威胁着施工质量和进度.因此,主要对建筑管理的现状进行了分析,并提出一些控制措施.
随着社交媒体的蓬勃发展,微博作为中国的重要社交平台,一直以来都是人们进行信息交互的主要阵地,在享受它带来便利的同时,谣言亦在其中滋生蔓延,给社会稳定、国家安全都带来了一定影响.因此,如何快速识别微博平台中的谣言成为了一个急需解决的问题.介绍并比较了现有的人工识别和自动识别2大类谣言识别方法,分析了基于用户特征、内容特征和传播特征的机器学习识别方法的异同及研究,并阐述了基于深度学习的谣言识别的优点和存在的问题,最后对各种谣言识别方法进行小结.