异构计算相关论文
当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源......
电弧增材制造过程中的熔池形态影响沉积态金属的成形，为了得到良好的增材产品，首先需要实现对增材过程的在线监测，以获取熔池形态尺寸......
数字经济进入算力时代，国家发展战略要求大力建设数字信息基础设施，云计算是数字信息基础设施的核心组成部分，云计算技术创新成为关系......
在当下的计算场景中,由于数据量的急剧增长,分配与调度中心对于计算能力的需求也日渐增大。在一些通用的计算场景,例如云计算、深......
在城市中存在很多时空数据,如网约车的轨迹数据、手机信令数据、道路交通流量数据等,这些数据往往体量巨大,它们在虚拟的数字世界......
基于偏振参数调制的非直观超分辨显微成像技术（Polarization parameter Indirect Microscopic Imaging,PIMI）是突破衍射极限实现纳米......
社会各个领域的问题都离不开计算机科学,而计算机学科中的优化问题是当下重要的研究热点。进化算法是具备随机搜索能力的启发性搜......
开放式运动控制系统是运动控制系统的主要发展方向,是工业制造领域的研究热点。为提高运动控制系统的可扩展性和可重构性,解决单处......
随着移动互联网和物联网的快速发展,用户设备类型日渐丰富,新型移动应用不断涌现。模式识别、交互式游戏、虚拟/增强现实等计算密......
随着目前数据体量的急剧增长,数据中心对于算力的需求也日益增大,诸如加密解密计算、深度学习在线推理、云VR、云游戏业务等各类应......
近年来,深度学习在行业中的各个领域得到了广泛的应用,人工智能技术的进步大大推动了计算机视觉和语音识别等技术的发展。深度学习......
对异构体系的研究可以上溯到40年前通用处理器刚刚走上历史舞台之时。利用专用的硬件单元来处理擅长的任务,也就是在异构架构下进......
近些年来,随着计算密集型领域的快速发展,面对计算需求的爆炸式增长,单核以及多核处理器难以满足人们对于计算力的需求,而异构计算......
近年来，现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）凭借其灵活性、低功耗等特点吸引了工业界和学术界的广泛关注与应用，随......
在科学技术和数字信息化社会的不断推进的背景下,数据的爆炸式增长带来了对传统高性能计算体系的严苛挑战。随着半导体技术逐步接......
“嵩山”超级计算机系统是我国自主研发的新一代超级计算机,它采用CPU通用处理器+DCU加速器件的国际主流超算异构计算模式,整机峰......
高性能计算（High performance computing,HPC）在航空航天、天体物理学、生物医学、气象、材料科学、核工程等科学研究和工程技术领域......
深度强化学习（DRL）是机器学习领域的一个重要分支，用于解决各种序贯决策问题，在自动驾驶、工业物联网等领域具有广泛的应用前景；由于DRL......
随着人工智能、深度学习以及数据分析等计算密集型领域兴起,同时应用类型逐渐多样化,计算向复杂化多元化发展,以CPU为代表的通用计......
随着计算机技术和互联网技术的发展,各行各业纷纷向“互联网+”和数字化转型,数字信息化服务的用户量剧增,导致了各个领域的数据量......
基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network,DCNN）的算法在计算机视觉领域拥有至关重要的地位,相比与传统算法,其针对......
深度卷积神经网络以其出色的非线性表达能力和特征提取能力在图像识别领域取得了惊人的成就。基于深度卷积神经网络的目标检测算法......
随着万物互联时代的来临,数据规模不断增加的同时,数据的类型也向着多元化迅速发展。在摩尔定律逐渐失效的背景下,传统的CPU主机已......
随着摩尔（Moore）定律与迪纳德缩（Dennard）放定律逐步走向终结,依靠集成电路制程工艺的进步提升计算系统性能与效能越来越困难,计算体系......
异构分布式计算系统作为高性能的计算平台,为科学计算、工程应用等众多领域提供了强有力的技术支撑。工作流作为异构分布式计算系......
随着人工智能技术的快速发展,算法对芯片的算力要求越来越高,摩尔定律的放缓甚至失效让芯片仅仅依靠先进的制造工艺来提升性能已经......
近年来,人们对可视化信息的依赖程度日益增长,而传统的二维显示技术已近瓶颈,三维立体显示技术则以其继任者的身份获得了长足发展......
随着计算应用正变得日益数据密集化,现有的计算系统面临着巨大的挑战,数据密集型异构系统是现有技术条件下现实的解决方案。包括了......
数据库是管理信息社会的重要工具。在“大数据”时代,临床医疗、公共卫生、医药研发、健康网络与媒体等行业均会产生大量在线数据......
学位
序列比对的主要工作是确定两个或者多个序列之间的相似程度,这项工作是基因测序的重要组成部分,也是生物信息学中一个非常核心的问......
随着电网的快速发展,用电信息采集系统的数据计算业务面临着巨大挑战.近年来,图形处理器(GPU)因其在浮点计算速度和存储带宽方面的......
随着超大规模集成电路和图形技术的不断发展,GPU已经成为人们研究的焦点之一。由于GPU具有高度并行的架构,适应于单浮点运算、高度......
异构计算架构是目前高性能计算研究的重要领域。在异构计算架构中,不同种类的计算器件协同工作需要解决如任务调度、数据通信、存......
课题基于移动代理对异构计算的负载平衡问题做了一些研究.首先对移动代理的特点、优势及形式化作了阐述,与其它模型作了比较,并对......
异构计算以其较高的峰值性能和较低的能耗成为当前研究的热点。随着GPU在通用计算领域的成功,Intel也推出了基于Intel Architectur......
近年来,芯片工艺技术水平不断提高,各种低功耗、高性能的处理器不断改进,这些科技的进步使得可穿戴设备硬件体积减小的同时还能够......
网络模拟,尤其是大规模的网络模拟通常都需要巨大的计算资源。当前普通的单机模拟器由于计算能力的限制,往往网络模拟的规模不能够......
跨入新时代,计算机融入到人们生活的方方面面,随之也产生了数量巨大的数据需要处理。云计算、物联网、物理学、生物学、环境生态学......
随着深度学习和异构计算的不断发展,在多个领域中基于异构计算的深度学习已经取得了突破性的成绩,如图像识别和语音识别。截止目前......
时域有限差分(Finite Difference Time Domain, FDTD)法是求解电磁学麦克斯韦方程组的重要方法之一,一直以来获得了广泛的使用。时......
图像半色调化是一种广泛应用在图像处理领域中的影印技术。近年来随着高分辨率、大尺寸规模图像的应用,传统的图像半色调化串行算......
近几年,随着GPU的计算能力和访存带宽的提高,GPU计算已经成为了近代信息处理领域一项非常重要的技术。CPU的串行计算架构日益成为......
近年来网络和信息技术的高速发展,越来越多的行业、单位都实现了业务和管理的信息化,分别建立起针对各自业务功能的应用系统。在来......
