文本卷积神经网络相关论文
【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响，为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取......
从web页面中提取的学者细粒度信息如学者研究方向、教育经历等在大规模专业人才库的创建等方面具有非常重要的应用。针对现有学者......
为了增强资源调度方法的寻优能力，提升收敛速度与调度负载均衡性，基于语料库设计了一种新的多维微学习资源均衡调度系统。通过规则模......
传统的谣言识别方法耗费人力物力并且准确率较低.为了有效识别社交网络中的谣言,提出一种基于融合模型的谣言识别方法.该方法首先......
现如今,随着大数据时代的到来,信息量呈现出指数级爆炸性增长的趋势,与此同时,用户的个性化需求也越来越多,面对海量的数据,如何帮......
随着农产品电商的飞速发展,茶产品作为一种特色农产品,正努力开辟电商渠道,从线下迈向线上,通过网络走向千家万户。推荐系统当前在......
近年来,越来越多的人在社交平台上发表自己的观点,每天新浪微博等社交平台都会产生大量人们对热点事件的情感表达言论,而这些信息......
人工处理旅游评论需要耗费大量人力,如何自动分析旅游评论检测出导游违规行为,为旅游监管提供依据,成为一个迫切需要解决的热点问......
对微博多分句的评论,ELMo-Text CNN、GPT等模型不能准确提取文本上下文联系,导致分类效果不理想。为了解决此问题,采用BERT-Text C......
智能录波器的基础配置工作是将全站配置描述文件(Substation Configuration Description,SCD)中智能二次设备(Intelligent Electro......
大数据时代,互联网上飞速增长的信息加重了“信息过载”的现象,推荐系统可以通过分析用户过往的行为特征和兴趣偏好为用户建立个性......
传统的矩阵因子分解模型不能有效提取用户和物品特征,而基于深度学习模型可以很好地提取特征信息。当前,主流的基于深度学习推荐算......
近年来国内互联网内容领域,今日头条、网易号、一点资讯、百家号等平台异军突起。这些内容分发平台利用多渠道的内容来源,内容数量......
为了有效地管理和利用网络文本信息,实现文本内容自动标签标注,提出采用多种深度学习模型对多标签文本分类进行研究。采用神经网络......
面向法律领域的相关问题,需要借助专业的法律文本。利用司法领域的文本资源解决用户提出的合同法律问题,能在很大程度上降低人工成......
