【摘 要】
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为解决表情识别任务中表情特征提取困难和单一的问题,提出一种结合深度残差网络与几何特征的表情识别分法.该方法对深度残差网络进行改进,使用连续小卷积代替大卷积,在各残差块中加入注意力机制,将相同的两个改进残差网络分别作为分支网络,各自提取表情特征,再通过加和平均进行聚合实现特征互补,得到全局特征.采用人脸关键点构建并计算人脸几何特征,使用主成分分析法去除冗余信息,得到几何特征,与全局特征进行融合作为最终表情特征,使用Softmax进行分类.在CK+与JAFFE数据集上进行验证实验,结果表明,改进后的方法分别取
【机 构】
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山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
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为解决表情识别任务中表情特征提取困难和单一的问题,提出一种结合深度残差网络与几何特征的表情识别分法.该方法对深度残差网络进行改进,使用连续小卷积代替大卷积,在各残差块中加入注意力机制,将相同的两个改进残差网络分别作为分支网络,各自提取表情特征,再通过加和平均进行聚合实现特征互补,得到全局特征.采用人脸关键点构建并计算人脸几何特征,使用主成分分析法去除冗余信息,得到几何特征,与全局特征进行融合作为最终表情特征,使用Softmax进行分类.在CK+与JAFFE数据集上进行验证实验,结果表明,改进后的方法分别取得了98.05％和95.29％的识别率.相较于一些常用人脸表情识别方法,基于深度残差网络与人脸关键点的表情识别方法准确率有一定提高.
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为改善传统公益活动平台因采用集中式管理带来的信息不对称、活动过程不透明等问题,将区块链技术应用于公益活动管理.利用区块链技术去中心化、公开透明、信息不可篡改、可追溯等天然技术优势,设计了一种基于区块链技术的公益活动平台.阐述了该平台的架构和运作机制,并在Conflux测试网络中通过智能合约加以实现,验证了其技术可行性.基于区块链的公益活动能够增加活动的透明度,有助于促进人们参与公益活动的积极性.
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