【摘 要】
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为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残
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为了解决神经网络结构加深导致的梯度消失问题,本文提出一种将残差块应用于神经网络中的深度残差网络,使神经网络能更好地应用于人脸关键点检测.该深度残差网络共包含18层,残差块将网络的输出上叠加了y=x的恒等映射层,此方法可以使网络在深度增加的同时不退化.实验使用源自YouTube Faces的数据集进行68个人脸关键点检测,将使用残差块的网络与不使用残差块的网络进行比较,结果显示使用残差块的网络能够更快地收敛,并且提升了关键点检测精度.
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