近年来全球气候变化下干旱事件频发，进一步导致森林锐减，加重部分地区荒漠化，因此定量研究森林绿度对干旱事件的响应具有重要意义。结合基于叶面积指数的森林绿度异常指标和基于标准化降水蒸发指数的干旱指标，研究了全球森林绿度异常对干旱事件的响应机制，阐释了不同类型森林绿度异常值对干旱事件的敏感性及空间差异。结果表明：（1）2007-2018年全球森林面积整体呈先增加后减少趋势，最大异常面积出现在2008年，其森林绿度异常面积占森林总面积的57.15%；（2）受干旱影响，全球各主要林区均发生多次绿度异常现象，未发生异常的地区主要位于各大森林的边缘地区以及靠海岸地区；（3）美国西部地区、南非、中国西南部和澳大利亚境内森林绿度异常程度和干旱事件具有正相关关系；（4）各类型森林中以阔叶林绿度异常对干旱变化的敏感性最强，其次为混交林和针叶林，而灌木林敏感性最弱。研究结果揭示了气候变化下全球森林绿度对干旱事件响应的差异化规律，对各地区森林绿度变化进行了归因分析，为全球森林生态保护提供了个性化的科学依据。