【摘 要】
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提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的脉内特征实时提取技术,利用时频分析方法实现对现有常见的脉内调制类型（简单脉冲、二相编码、四相编码、线性调频、频率编码）进行实时的
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提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的脉内特征实时提取技术,利用时频分析方法实现对现有常见的脉内调制类型（简单脉冲、二相编码、四相编码、线性调频、频率编码）进行实时的检测及识别,并将脉内调制特征与传统的脉冲描述字结合构成扩展脉冲描述字;然后,利用聚类方法建立多维特征参数分选模型进行信号分选,由于充分利用脉内信息进行脉冲信号分选,进一步提高了信号分选的处理速度和分选准确率,并通过内场测试证明了方法的有效性。
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