雷达辐射源信号分选技术的研究与发展对于现代电子战具有至关重要的意义。随着雷达技术的发展,新体制雷达广泛投入使用,导致电磁环境日趋复杂,雷达信号参数多变,截获率低,使得传统的信号分选方法难以获得预期的效果。本文以雷达信号脉内特征为基础,研究了信号脉内特征提取方法用于雷达信号分选,优化了聚类算法,并进行仿真分析与验证,主要工作内容如下:(1)根据雷达信号模糊函数在时延平面上的投影得到模糊函数二维特征图,从特征图形状角度提出了基于对称Holder系数的特征提取方法,将所得到的特征参数用来代表信号的脉内特征;从特征图数据角度提出了基于K-L变换的特征提取方法,结合模糊函数二维特征构造样本空间实现信号脉内特征的提取。(2)研究了K-means聚类分选算法,详细分析了算法中存在的不足之处。针对传统方法存在的初始聚类中心选择问题,研究了基于密度参数的K-means聚类算法,分析了算法中存在的不足,提出了优化密度参数的聚类方法,提高了算法的有效性。本文主要通过仿真实验对所提出的模糊函数分析与脉内特征提取算法进行验证和分析,证明方法的可行性。通过比较几种特征参数在不同信噪比下的分布情况比较特征提取方法的优劣,同时提取了同种调制方式不同参数信号的特征参数,分析了方法适用性。采用优化的聚类算法实现基于脉内特征的信号分选,分析信号分选的准确率,证明所提取的特征参数的有效性。