【摘 要】
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当前复杂的电子环境下不同调制的多种雷达信号，具有交叠严重、分选困难的特点。针对这一问题提出一种基于时频原子特征的雷达信号分选方法。该方法根据欧氏距离准则，在超完备的
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当前复杂的电子环境下不同调制的多种雷达信号，具有交叠严重、分选困难的特点。针对这一问题提出一种基于时频原子特征的雷达信号分选方法。该方法根据欧氏距离准则，在超完备的Chriplet时频原子库中，利用杂草算法提取可分性较好的原子，并与各信号做内积作为雷达信号分选的特征值，利用改进的FCM聚类算法进行聚类。在不同信噪比下，对5种不同调制参数的雷达信号进行分选，仿真结果表明，在较低的信噪比下，该方法能够进行有效的雷达信号分选。
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