基于小波ARMA模型预测中国的棉花产量

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鉴于中国历年棉花产量数据波动较大的特点,采用小波ARMA模型对中国的棉花产量进行预测。对中国历年棉花产量的原始统计数据进行小波变换,通过信号重建使其变为平稳序列后,建立小波ARMA模型对棉花产量进行预测。预测结果显示,与普通ARMA模型-3.886 04%的误差相比,小波ARMA模型对2017年中国棉花产量的预测误差仅为1.305 93%,预测精度提高了66.394 22%。
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