【摘 要】
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基于粗糙集理论对循环流化床锅炉现场输入数据进行属性约简,用燃烧率来表征各控制参数对床温的综合影响,利用MATLAB系统辨识工具箱得到系统的传递函数。研究了基于数据挖掘优
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基于粗糙集理论对循环流化床锅炉现场输入数据进行属性约简,用燃烧率来表征各控制参数对床温的综合影响,利用MATLAB系统辨识工具箱得到系统的传递函数。研究了基于数据挖掘优化的模糊神经控制策略在循环流化床控制系统中的应用。针对四川白马300MW机组CFB锅炉进行了动态仿真计算,取得了良好的效果。
Based on the rough set theory, the attribute reduction of the input data of circulating fluidized bed boiler was carried out. Combustion rate was used to characterize the comprehensive influence of each control parameter on the bed temperature. The transfer function of the system was obtained by MATLAB system identification toolbox. The application of fuzzy neural control strategy based on data mining optimization in circulating fluidized bed control system is studied. Aiming at the CFB boiler of Baima 300MW unit in Sichuan Province, the dynamic simulation is carried out and good results are obtained.
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