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本文对无约束最优化问题：min f(x)，x∈R^n．提出一种新的共轭梯度法．该算法中参数βκ采用一种新取法．并结合广义Curry线搜索及n步重新开始策略．在关于目标函数较弱条件假设下，证明了所给算法的全局收敛性．
广义Curry线搜索下一种新共轭梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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本文对无约束最优化问题：min f(x)，x∈R^n．提出一种新的共轭梯度法．该算法中参数βκ采用一种新取法．并结合广义Curry线搜索及n步重新开始策略．在关于目标函数较弱条件假设下，证明了
【机 构】
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首都师范大学数学系
【出 处】
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首都师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1997年4期
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