【摘 要】
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目的 探讨构建基于铁死亡相关长链非编码RNA（lncRNA）的预后风险模型预测肝细胞癌（HCC）患者预后的价值。方法 自癌症基因组图谱TCGA数据库下载HCC患者RNA测序数据。基于HCC差异水平的铁死亡相关lncRNAs构建预后风险模型。结果 鉴定了5个基于HCC差异水平的铁死亡相关lncRNAs; Kaplan-Meier分析显示，高风险lncRNAs与HCC预后不良相关，预测3 a生存率的R
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：81572939）；
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目的 探讨构建基于铁死亡相关长链非编码RNA（lncRNA）的预后风险模型预测肝细胞癌（HCC）患者预后的价值。方法 自癌症基因组图谱TCGA数据库下载HCC患者RNA测序数据。基于HCC差异水平的铁死亡相关lncRNAs构建预后风险模型。结果 鉴定了5个基于HCC差异水平的铁死亡相关lncRNAs; Kaplan-Meier分析显示，高风险lncRNAs与HCC预后不良相关，预测3 a生存率的ROC曲线下面积（AUC）为0.873;单样本基因集富集分析（ssGSEA）发现低风险组与高风险组细胞溶解活性、MHCI类分子、I型INF反应、II型INF反应存在显著性差异（P<0.05）;免疫检查点显示，两组CD44、TNFRSF4和CD276等水平也存在显著性差异（P<0.05）。结论 通过生物信息学方法筛选出5个基于HCC差异水平的铁死亡相关lncRNAs构建的预后风险模型为HCC防治研究奠定了一定的基础。
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