【摘 要】
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在分析常见多故障分类器的基础上,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,利用这个方法生成一个基于最优二叉树的多故障分类器。该分类器是通过核函数具有将非线性问题线性
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在分析常见多故障分类器的基础上,提出了基于故障优先级和核函数的聚合技术,利用这个方法生成一个基于最优二叉树的多故障分类器。该分类器是通过核函数具有将非线性问题线性化的特点生成聚类函数,然后通过各个故障的优先级生成最优二叉树。最后将此分类器应用在挖掘机故障诊断中。应用结果表明,此分类器不但能够保证故障诊断的正确率,而且可以让后果较严重的故障得到优先诊断。
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