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针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上.提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法.经实验证明,该方法既能够有效地消除光照不均匀对图像的影响,较好地保留目标图像的细节,又能够有效地消除伪影,提高处理速度.
基于贝叶斯算法的二值化算法
【摘 要】
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针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上.提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法.
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院,广东省湛江电力有限公司
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2007年3期
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