【摘 要】
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如当今有各式各样的水印检测算法,水印的检测算法是提取水印关键的第一步。如果无法检测出图像中的水印,就无法提取图像中的水印。由于水印载体之间存在的差异和嵌入水印鲁棒性的不同,各种水印检测算法的准确率也是不同的。有些水印检测算法容易产生漏警与虚警的现象,而有些水印的检测算法的准确率较高。本文在参考了已有的基于统计特征的二值图像信息隐藏检测算法之后,再根据其算法的特征使用朴素贝叶斯的分类算法对含有水印的
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如当今有各式各样的水印检测算法,水印的检测算法是提取水印关键的第一步。如果无法检测出图像中的水印,就无法提取图像中的水印。由于水印载体之间存在的差异和嵌入水印鲁棒性的不同,各种水印检测算法的准确率也是不同的。有些水印检测算法容易产生漏警与虚警的现象,而有些水印的检测算法的准确率较高。本文在参考了已有的基于统计特征的二值图像信息隐藏检测算法之后,再根据其算法的特征使用朴素贝叶斯的分类算法对含有水印的图像与没有水印的图像进行有效分类,最后通过对图像分类的方法对图像是否藏有水印进行检测。本文提出的算法可以
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