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图K-划分问题是一种组合优化问题,可以归结为NP难题.针对该问题本文提出了一种基于决策图贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm with Decision Graphs,简称DBOA)的图K-划分,该算法利用新的编码和解码方法以及适当的适应度函数来求解图K-划分问题.仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.