【摘 要】
：
咏物诗有“抓住具体之物进行描摹,突出人格特点”“运用托物言志的表达手法,\'物\'我\'紧密相连”“具有鲜明突出的感情色彩,适宜诵读吟唱”的文体特征.教学时,宜构建咏“物”、咏“己”、咏“他”的教学策略,抓取“物”之人格化特征,探寻诗人之身世背景,深化读者之生活体验.在此基础上,还要深入文体特征,以凝练意象的形式提炼“借物”与“喻人”的衔接点,以诵读吟唱的形式深悟诗蕴,巩固教学效果.
【机 构】
：
江苏省连云港市龙河中心小学,222111
论文部分内容阅读
咏物诗有“抓住具体之物进行描摹,突出人格特点”“运用托物言志的表达手法,\'物\'我\'紧密相连”“具有鲜明突出的感情色彩,适宜诵读吟唱”的文体特征.教学时,宜构建咏“物”、咏“己”、咏“他”的教学策略,抓取“物”之人格化特征,探寻诗人之身世背景,深化读者之生活体验.在此基础上,还要深入文体特征,以凝练意象的形式提炼“借物”与“喻人”的衔接点,以诵读吟唱的形式深悟诗蕴,巩固教学效果.
其他文献
从深度学习视角检视阅读教学中存在的问题并找出改革的良方,成为当下的要务.适切的学习任务是阅读教学实现深度学习的基础和前提.任务达成必须借助精准的方法,这是完成学习任务的关键所在.学习活动的展开必须有充分的时空,而评价又是检视学习效度的标尺.任务、方法、时空和评价四个要点,形成环环相扣的逻辑链条,共同推动阅读教学实现深度学习.
语文要素是统编小学语文教材提出的一个核心概念,它是出现在单元导读页中的单元目标,是建构语文教材训练体系的基石.解读语文要素,要把握其纵向联系和横向联系;教学语文要素,要优化方法,整合连通,搭建支架.
面向科技咨询的知识图谱构建与管理平台是为领域专家、科技咨询专家和知识图谱研究人员提供的,从结构化、半结构化、非结构化数据源中获取高质量知识体系的工具。该平台应具备以下三个特性:构建流程的各环节衔接顺畅,全生命周期工程化;以大数据技术融合海量、多源、异构的领域数据,以人工智能技术驱动大规模知识获取,平衡自动化方式与人工方式的矛盾;可操作性强,实现多领域复用。目前知识图谱相关产品虽然取得了一些显著成果
数学游戏的趣味性、逻辑性、开放性可以提升学生思维的积极性、深刻性、灵活性,从而促进学生的思维发展.在课堂教学中真正让数学游戏成为学生思维发展的催化剂,需要注意让数学游戏与教学内容和时机相契合,同时关注学生在数学游戏中思考的深度和广度.
育人是学科教学的根本价值.小学科学学科育人的途径有很多,通过榜样引领培育科学家精神是其中一种.运用科学家的事迹进行榜样引领的路径有:基于科学家的责任感,育爱国精神;基于科学家的思维方式,育创新精神;基于科学家的实证追求,育求实精神;基于科学家的职业坚守,育奉献精神.
复述是对阅读材料的理解内化、重组表达,不同于记忆和背诵,不只是一种语言实践活动,也是一种思维过程,在统编教材中被提到了语文要素的重要地位.复述教学如何定位与落地?要紧扣课标和教材,细化复述学习目标;创造性地运用多元支架,降低复述学习难度;综合多维度的评价,提升复述学习效果.
在工业4.0时代,工厂中物联网设备数量的爆炸式增多、网络架构的日新月异以及无人业务的需求推动了全球范围内智能工厂的转型升级。然而传统智能工厂的网络架构通常以云为中心,将来自设备的数据信息全都集中到云上处理。这种集中式的管理方式并不能支撑物联网范式的工厂中大规模物联网设备的实时计算,反而会导致云上负载繁重,大大增加了服务请求的响应时延。为了很好地支撑智能工厂中物联网范式的构建,边缘计算作为云计算模式
任务驱动是一种建立在建构主义学习理论基础上的教学方法.它是指在教学全过程中,教师以若干个具体任务为中心,让学生通过完成任务学习基本知识和技能.《分数的基本性质》一课教学,尝试运用任务驱动这一教学方法,具体路径为:从数学学科属性和学生视角出发,认真研读教材,确定教学(设计)思路,据此有针对性地设计驱动性任务,利用任务驱动学生展开探究、完成体验.
参考SOLO分类理论对学生在学习中认知结构水平的划分,小学生在探索规律的过程中,通常需要经历三个认知阶段:直觉认知→关联认知→抽象认知.将这三个阶段视为学生发展和教学进程的“三级”,引领学生拾级而上地探索规律.《钉子板上的多边形》一课,具体的教学路径为:提供直观且精准的素材,以让学生更直接、更充分地暴露已有经验;设置串联的探索活动,带领学生一步步展开探究,自主发现联系并加以关联,形成有关规律的初步结论;引导学生利用数学符号得出一般规律并解释所得结论的一般性,从而建立规律模型.
随着无线通信技术和传感器技术的不断发展,无线传感器节点应运而生,其优点是小型化、低功耗、低成本。5G技术发展的同时,无线传感器网络被应用到更多不同的领域中,其中节点的位置信息尤为重要。在本文中我们主要研究可用于车辆行驶过程中的基于接收信号强度（Received Signal Strength Indication,RSSI）的测距定位算法,基于RSSI的测距定位方法的优点是功耗低,成本低,无需增加