【摘 要】
：
针对废旧产品零部件的质量和结构的不确定性,如锈蚀、变形等情况,将破坏性拆卸方式引入到拆卸线中.建立了考虑破坏性拆卸模式的多目标拆卸线平衡模型,旨在同时优化拆卸线的工
【机 构】
：
西南交通大学机械工程学院轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,四川 成都,610031
论文部分内容阅读
针对废旧产品零部件的质量和结构的不确定性,如锈蚀、变形等情况,将破坏性拆卸方式引入到拆卸线中.建立了考虑破坏性拆卸模式的多目标拆卸线平衡模型,旨在同时优化拆卸线的工作站数、工作站负荷、拆卸利润和拆卸能耗.为获得高质量拆卸方案,提出了一种新的多目标遗传模拟退火算法.在算法的编码和解码过程中同时考虑拆卸任务序列和拆卸模式序列;根据拆卸任务优先关系设计了双点映射交叉操作以及单点插入和双点交换变异操作.将所提算法应用于两个经典拆卸线案例,并与已知算法结果进行对比,验证了所提算法的有效性和优越性.最后,将方法应用于某废旧电视机拆卸线实例,结果表明所提模型和算法可提供多种优质的部分破坏性拆卸方案.
其他文献
随着计算机和通信技术的发展,可编程控制器正向着大型化、网络化、专业化等方向发展。作为一种专业化的PLC,由于既具有PLC的易于最终用户使用的特点,又具有嵌入式系统的可以根据用户的需求灵活定制的特点,所以近年来嵌入式PLC在纺织、印制、制药和水利等行业得到了广泛的应用。本文在嵌入式PLC内核的基础上,按照软件工程的要求,采用VC++/MFC作为开发工具,设计并实现了面向终端用户的嵌入式PLC编程软件
针对神经网络中ReLU激活函数存在返回值非负及神经元未激活等问题,提出了一种全新的类ReLU激活函数——LeafSpring.LeafSpring既继承了ReLU的优势,又可以返回负值,通用性更强
针对蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出动态进化与交互学习机制融合的蚁群算法(DEILACO).结合小生境的思想在两个种群内部构建动态进化模型,采取自适应进化机制,
2007年12月4日下午两点，记者来到孙茂芳退休后的“工作”地点——北京军区总医院一个房间。这是医院为支持他扶危济困专门分给他的两间小屋。其中的小间，孙茂芳称其为“一人书房”。房间除了一个简易书柜和一个写字台外，只能放下两把椅子。房间虽小，却满满地装着孙茂芳博大的爱。在这里，他继续着自己几十年如一日的助人为乐的事业。 孙茂芳一开口和记者说的话就是：“我的追求就是为人民做好事、做小事。为此得到人民
针对一类具有周期性互联特性的状态不可测空间互联系统,提出了一种基于输出信息的有限频域迭代学习控制算法.通过对多个子系统耦合的离散空间模型变量的提升,将二维空间互联
分子最稳定构象的确立,可以被看作一个全局最优问题.分子结构决定了其性质和功能,在众多可能的分子构象中,最稳定的分子构象拥有最小的分子势能.然而,求解这个全局最小值是相
系统辨识方法一般分为非参数辨识和参数辨识,本文介绍一种新的参数辨识方法.本文采用两种传递函数模型拟合被控对象,求取传递函数在频域的拉普拉斯形式,在此基础上仅需要进行
离散制造系统能耗与设备运行状态具有直接关联性,设备运行、空载、待机三种不同状态下能耗变化规律各不相同.在离散加工任务动态调度过程中,工件工序加工顺序以及设备的选择
针对高铁牵引系统结构复杂、退化参数较多、失效阈值难以确定等问题,提出了一种基于性能退化的剩余寿命预测方法.首先,提取退化参数的多种统计特征,通过单调性指标、相关性指
针对带有任意初态偏差的非线性系统的自适应控制问题,借助迭代学习控制的思想,提出了一种带有修正初态偏差功能的自适应控制策略.该算法将整个控制过程分成若干个等长时间的