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在生产调度的过程中,设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载。设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率......
高铁牵引电机轴承作为高铁动力系统的关键部件,直接影响牵引系统的正常运转,进而影响高铁列车的安全运行。针对高铁牵引电机轴承检......
在机械加工切削进程当中,刀具是整个进程当中中极其重要的一部分,由于切削刀具的磨损程度会直接影响生产加工的效率以及切削加工成......
接触网是铁路电气化工程的主构架,担负着向电力机车供电的重要使命,同时接触网沿铁路线上空架设,处于露天的户外环境下,检修需开天......
随着制造业向数字化、智能化方向转型升级,基于数据驱动的装备智能运维成为了学术界和工业界研究的潮流。然而,当前剩余寿命预测方法......
岸桥起升减速箱轴承的健康状况对港口生产安全具有重要意义。针对岸桥变工况的工作条件,提出一种起升减速箱轴承的剩余使用寿命(rema......
在“中国制造2025”的发展背景下,制造业的转型升级趋势愈发明显,其制造设备也在逐渐完善,愈发精密复杂。与此同时,精密复杂的设备......
航空发动机的制造及全生命周期管理代表着一个国家的现代工业水平和科技水平。随着航空发动机设计与制造过程日益复杂,一方面,如果......
随着我国动车组先进技术的不断更新迭代、产品种类的丰富以及轨道交通产业的蓬勃发展,如今对动车组各结构部件都提出了更高的可靠......
随着新能源的快速发展,锂离子电池作为最具潜力的储能设备,以其充电速度快、能量密度高、寿命长、生态污染低等优点,被广泛应用于......
针对水工闸门运行过程中因性能退化而引起的剩余寿命预测问题,提出了一种基于二元维纳过程的水工闸门剩余寿命预测方法。利用二元维......
发动机剩余寿命(RUL)预测时,进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深......
故障预测是实现预测性维修策略的关键,也是现代工程装备保障重要的研究内容之一。科学的故障预测可以有效降低装备维修保障费用,提高......
随着我国民航业的快速发展,民机数量不断增加,民航安全问题愈加严峻,“安全关口前移”和“持续安全”成为当前航空运输系统的发展......
由于涡扇发动机运行工况复杂,导致高维度、多参数监测数据的退化时序特征难以提取,影响了模型的预测性能。针对此问题,提出一种基于双......
冲压电机轴承是伺服压力机中必不可少的元件,其运行状态直接影响伺服冲压机运行稳定性,在系统运行过程中可能会由于润滑不良、温度......
国家智能制造体系将智能装备、智能服务、工业软件、工业互联网视为制造业产业变革的核心内容,智能装备物联网监控服务平台旨在结......
机械设备的剩余寿命的预测是视情维修中一项重要任务,通过提前预测机械设备的退化情况及剩余寿命既能有效避免失效事故的发生,也能......
近年来,随着经济社会的发展,人类社会对于清洁能源的需求越发迫切,海上风电迎来了大发展。但是海上风电机组所处环境远离陆地且环......
大样本高维度状态监测数据对剩余使用寿命(RUL)精准预测有着技术性挑战,为了提高以航空涡轮风扇发动机为代表的复杂装备的预测精度和......
工业互联网浪潮新形势下,人工智能、仿真交互等技术的涌起,带动了工业企业由传统的产品生产型向制造服务输出型转型升级。在基于开......
针对小样本条件下的轴承寿命预测问题,提出一种基于多子种群混沌自适应果蝇算法的多变量相空间重构-多核支持向量回归轴承剩余寿命......
为进行轴承剩余寿命(Remaining Useful Life, RUL)预测,采用小波-谱峭度分析方法,首先对轴承振动序列信号进行小波包分解,并以谱峭度作......
绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)模块作为高压大功率变流器中的关键器件,其可靠性对变流器至关重要。......
该文针对目前联合作战数据工程的建设不断推进,为共享作战数据建设成果,推进装备维修保障的能力和效率,借助近期大数据技术的发展优势......
锂离子电池是电动汽车的动力源,具有能量密度高、自放电率低和经济环保等优点,其性能直接影响整车的安全和续航。但锂离子电池电化......
为了避免因设备故障造成的重大工业损失,工业设备的预测与健康管理尤为重要。在人工智能时代,许多研究者将深度学习方法用于预测工......
研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题,提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,基于长短时记忆网络建......
本文提出一种基于Gamma过程的气门导管剩余寿命预测方法。假定柴油发动机气门导管退化量增量的均值和方差呈线性规律,在小样本条件......
针对全局领域对齐方法会破坏源域和目标域间的细粒度信息而导致迁移预测结果变差的问题,提出了将子域自适应理论应用与回归网络的设......
期刊
交流接触器是一种用于低电压等级的控制电器,其主要功能是对交流回路和电流等级大的控制回路的通断进行控制。交流接触器因为其可......
为预测海底管道剩余寿命并实现维修费用最优化,提出一种加速应力退化试验下基于Gamma过程剩余寿命预测的维修策略建模方法。通过温......
近年来,在国家政策和市场的双重驱动下,新能源汽车产业化呈现高速发展态势。而在新能源汽车推广应用过程中,动力电池的健康状态及......
航空发动机预测与健康管理(PHM)技术是推动维修保障模式升级,实现发动机安全可靠运行、低成本维护的重要手段。诊断与预测作为PHM系......
针对促动器故障修复周期长影响FAST望远镜观测的问题,提出促动器故障预测与健康管理(prognostics health management,PHM)系统解决方......
工业设备、武器装备等大型复杂系统在全寿命周期中通常会经历贮存、待机、测试、运转、维修等多个状态,且不同状态下设备内部损耗速......
目前,传感技术已在工业领域得到广泛应用,它们所采集的海量监测数据成为系统状态评估、剩余寿命预测和维修策略优化重要的数据源。......
数控机床是发展新兴技术产业和尖端工业的基础装备,寿命预测是健康管理和维修维护的基础与关键。面向数控机床研究基于运行工况信......
随着复杂系统关键技术的不断突破,寿命周期可靠度低、故障频发成为目前困扰我国高端装备自主研制的难题,亟待开展复杂系统可靠性评......
剩余寿命预测在提高机械设备轴承的可用性和生产率方面发挥着重要作用。为了提高轴承运行过程中实时剩余寿命预测的准确性,提出了一......
机械设备健康状态评估是故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)的核心技术,是确保设备安全可靠运行的重要手段......
滚动轴承作为工业设备的关键零部件之一,在实际工程应用中,受环境条件、运行条件等不确定因素的影响,轴承运行过程中会出现多种失......
为提高齿轮剩余寿命预测精度,本文提出基于高维多尺度核函数的模糊SVM齿轮剩余寿命预测方法。首先结合多个退化特征量作为SVM的高维......
数控机床是先进制造行业中基础性的制造装备,而精度保持性则是我国数控机床质量控制中的薄弱环节,制约着国产高档数控机床的产品综......