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【摘要】：基于可穿戴设备的量化自我运动是一种新奇的生活方式，这也将成为大数据时代教育教学的一种新趋势。文章通过对可穿戴技术带来的量化现状进行介绍，就量化自我支持我国未来教育的可能性进行研究分析。
【关键词】：可穿戴设备;量化自我;理论发展
一、引言
在云时代的大环境下，人们对海量数据的挖掘和运用，预示着人类将开启各个领域的量化过程，从而运用数据更加高效地掌控某个特定领域。大数据在金融、通讯、物理学、生物学等行业和领域的运用已经为时已久，在教育领域的关注度也越来越高。通过采用可穿戴设备对学习者学习状况进行监控和检测，并对其进行量化，可以科学地指导自我和教育者进行教育管理，并且可以有效地实现教育个性化，这将颠覆传统的教育模式和观念。量化自我，随着可穿戴设备的出现，已经成为了一种潮流。它在教育领域的运用是未来教育发展的趋势。
二、相关概念
可穿戴设备是可直接穿在我们的身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。它不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现追踪个人的行为模式，采集数据，进行分析，并给出个性化的建议的功能。
量化自我是由英文“Quantified Self”直译而来，是“运用技术手段，对个人生活中有关生理吸收（Inputs）、当前状态（Status）和身心表现（Performance）等方面的数据进行获取”， 也可称作“Self-tracking”（自我跟踪）， "Auto-analytics"（自我分析）等。
三、国内研究现状
在中国知网（CNKI）的学术趋势中检索“可穿戴技术”这一关键词，从给出的数据中可以看出，相关文献与可穿戴设备的发展史是相一致的，在2012年之后关于可穿戴技术的文献数量急剧上升。可见可穿戴技术逐渐得到了学术界真正的重视。然后以CNKI上检索到的学术期刊论文为研究来源，时间跨度为1996-2016年，分别以检索项：“主题”; 检索词：“可穿戴技术”; 匹配：“精确”的检索方式进行检索，共258篇文献。大多数文献是关于可穿戴技术在健康、运动、医学等领域各个方面的应用研究。 以”主题”为检索项，以“可穿戴技术”并含“教育”为检索词进行精确检索，共21篇。剔除掉不相关的文献，仅剩7篇。并且从2015年才开始对可穿戴技术在教育领域内探索研究。
接下来以“量化自我”为关键词进行学术趋势的检索，从给出的数据中可以看出，量化自我的学术关注度几乎是与可穿戴技术同时开始的，也就是在2011之后明显攀升并持续至今。然后以中国知网（CNKI）上检索到的学术期刊论文为研究来源，时间跨度为1996-2016年，以检索项：“主题”;检索词：“量化自我”; 匹配：“精确”的检索方式进行检索，共35篇文献。其中，2011年出现第一篇文献《量化自我——高质量生活新理念》关于自我健康的监测。而关于量化自我在教育方面的探究有9篇文献。
通过对国内可穿戴技术与量化自我的相关文献进行检索与整理可以观察出，关于可穿戴量化自我在教育领域虽然研究的较少，但已经引起了一些专家与学者的关注。所以，我们要更多关注和探索量化自我对学习的价值。我国的量化自我研究还不够成熟，比较缓慢，查阅很多资料与网站，所熟知的实践案例仅为：广东省佛山市顺德德胜小学让学生佩戴的一款基于触感技术的智能手环。它与健康云平台相关联，可以实时的跟踪每个学生的身体情况、活动并且及时的更新数据以便于老师了解。
四、支持我国未来教育的研究
（一）可穿戴设备在教育教学中的应用探究
在教学和学习领域，Christine Kern 归纳了可穿戴设备在教育领域上的具体应用。这些技术有助于培养学生的团队协作、沟通学习、问题解决和自主学习能力。包括：Auto graph 相机：学生可以识别最佳拍照时机，将教师的教案拍照存档;Key gloves手套：无线开源输入，应用在艺术、音乐等教学领域，还能对残疾学生进行援助;Muse头带：记录并提升学生大脑的活动状态，判断学生是存在注意力问题还是情绪调节等问题，并给出相应建议;Smart Watches智能手表：提供信息和远程应用程序，加强学习效果，为学生提供更灵活、更安静的无缝对接教育;Go Pro相机：教师可以监测学生的行为，并根据其表现制订相应的教学策略。
（二）伴随着可穿戴式设备的热潮和智能手机普及而迅速兴起的“量化自我”的新运动在教育领域中的应用探究。
（1）量化自我能提高教学效率并促进个性化学习，是一种量身定制的因材施教。
借助量化自我工具，教育工作者可以收集与学习者学习相关的数据，然后分析这些数据，这些数据有助于老师理解学生的问题解决策略以及认知风格，从而帮助教育工作者制定有针对性的、个性化的学习辅导继而提高教学效率;还有助于学生在学习中了解自我的学习状态，以便找准学习方向、查找学习问题以及优化学习方法，知道如何取得最佳学习效果并真正成为学习的主人。
（2）量化自我让认知领域无限的扩展互联网为量化自我的学习者提供了一个无限的知识空间。
在这个知识空间中，可以根据自己的兴趣组成兴趣小组;可以个性化的学习这些网站：MOOCs、可汗学院、精品课程、微课程等提供的学习资源。任何感兴趣或者必需的知识都可以通过无所不在的网络得到学习资源，任何时候都可以通过社交网络与兴趣盟友进行交流。“认知孤岛”将不复存在，学习者的认知领域将得到无限的扩展。
（3）借助量化自我运动创新学生自我管理方式。
量化自我研究可通过手动记录和可穿戴设备大量收集每个学生在各个时间段的行为数据，如认真听课时间、阅读时间、玩游戏时间等及在各个时间段的自我兴趣和情绪差异。对追踪和测量他们自身行为和活动的相关数据运用计算机科学技术分析出学生自我管理水平的差异，并揭示自我管理能力变化对学生的行为和学生绩效有怎样的影响。这样老师可以根据数据为学生提供个性化的生活参考，指导他们应该如何养成更好的生活习惯，培养学生的自我管理的能力。
五、总结
在大数据时代的日益渗透下，学校的教育方式终将面临着改革。量化自我领衔的可穿戴设备就将成为一股重要的力量。将自我量化的数据融入到教育之中，能实现真正的个性化学习和教育。本文探讨了量化自我和可穿戴设备的概念和现状，探究了在未来教育中的应用。量化自我无疑给教育和学习模式带来了全新的冲击，如何将这种“新运动”和“新潮流”正确地引入到教学之中，尚需要深入的研究。相信在不久的将来，智能的可穿戴设备和强大的大数据技术必将给我们的学习带来更加可供决策的数据和创新，我们的教育教学方式也会越来越精准，越来越精彩。
参考文献：
[1] 颜延，邹浩，周林等.可穿戴技术的发展[J] .中国生物医学工程学报，2015，（06）：644-653.
[2] 焦建利.量化自我及其对学习的意义[J] .中国信息技术教育，2014，（11）：20 .
[3] 孙伟，可穿戴计算技术的现有问题与发展趋势分析[J] .机电信息，2014，（12）：90-91.
[4] 孟庆国.可穿戴设备，量化一个你[J] .大数据，2016，（03）：61.
[5] 张文，李子运等.量化自我技术支持的智慧学习设计[J] .江苏师范大学，2016，（06）：107-112.
[6] Lee，Thomas.Integrating physical activity data technologies into elementary school classrooms[J] .Educational Technology Research and Development，2011，（6）：571-581.
【关键词】：可穿戴设备;量化自我;理论发展
一、引言
在云时代的大环境下，人们对海量数据的挖掘和运用，预示着人类将开启各个领域的量化过程，从而运用数据更加高效地掌控某个特定领域。大数据在金融、通讯、物理学、生物学等行业和领域的运用已经为时已久，在教育领域的关注度也越来越高。通过采用可穿戴设备对学习者学习状况进行监控和检测，并对其进行量化，可以科学地指导自我和教育者进行教育管理，并且可以有效地实现教育个性化，这将颠覆传统的教育模式和观念。量化自我，随着可穿戴设备的出现，已经成为了一种潮流。它在教育领域的运用是未来教育发展的趋势。
二、相关概念
可穿戴设备是可直接穿在我们的身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。它不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现追踪个人的行为模式，采集数据，进行分析，并给出个性化的建议的功能。
量化自我是由英文“Quantified Self”直译而来，是“运用技术手段，对个人生活中有关生理吸收（Inputs）、当前状态（Status）和身心表现（Performance）等方面的数据进行获取”， 也可称作“Self-tracking”（自我跟踪）， "Auto-analytics"（自我分析）等。
三、国内研究现状
在中国知网（CNKI）的学术趋势中检索“可穿戴技术”这一关键词，从给出的数据中可以看出，相关文献与可穿戴设备的发展史是相一致的，在2012年之后关于可穿戴技术的文献数量急剧上升。可见可穿戴技术逐渐得到了学术界真正的重视。然后以CNKI上检索到的学术期刊论文为研究来源，时间跨度为1996-2016年，分别以检索项：“主题”; 检索词：“可穿戴技术”; 匹配：“精确”的检索方式进行检索，共258篇文献。大多数文献是关于可穿戴技术在健康、运动、医学等领域各个方面的应用研究。 以”主题”为检索项，以“可穿戴技术”并含“教育”为检索词进行精确检索，共21篇。剔除掉不相关的文献，仅剩7篇。并且从2015年才开始对可穿戴技术在教育领域内探索研究。
接下来以“量化自我”为关键词进行学术趋势的检索，从给出的数据中可以看出，量化自我的学术关注度几乎是与可穿戴技术同时开始的，也就是在2011之后明显攀升并持续至今。然后以中国知网（CNKI）上检索到的学术期刊论文为研究来源，时间跨度为1996-2016年，以检索项：“主题”;检索词：“量化自我”; 匹配：“精确”的检索方式进行检索，共35篇文献。其中，2011年出现第一篇文献《量化自我——高质量生活新理念》关于自我健康的监测。而关于量化自我在教育方面的探究有9篇文献。
通过对国内可穿戴技术与量化自我的相关文献进行检索与整理可以观察出，关于可穿戴量化自我在教育领域虽然研究的较少，但已经引起了一些专家与学者的关注。所以，我们要更多关注和探索量化自我对学习的价值。我国的量化自我研究还不够成熟，比较缓慢，查阅很多资料与网站，所熟知的实践案例仅为：广东省佛山市顺德德胜小学让学生佩戴的一款基于触感技术的智能手环。它与健康云平台相关联，可以实时的跟踪每个学生的身体情况、活动并且及时的更新数据以便于老师了解。
四、支持我国未来教育的研究
（一）可穿戴设备在教育教学中的应用探究
在教学和学习领域，Christine Kern 归纳了可穿戴设备在教育领域上的具体应用。这些技术有助于培养学生的团队协作、沟通学习、问题解决和自主学习能力。包括：Auto graph 相机：学生可以识别最佳拍照时机，将教师的教案拍照存档;Key gloves手套：无线开源输入，应用在艺术、音乐等教学领域，还能对残疾学生进行援助;Muse头带：记录并提升学生大脑的活动状态，判断学生是存在注意力问题还是情绪调节等问题，并给出相应建议;Smart Watches智能手表：提供信息和远程应用程序，加强学习效果，为学生提供更灵活、更安静的无缝对接教育;Go Pro相机：教师可以监测学生的行为，并根据其表现制订相应的教学策略。
（二）伴随着可穿戴式设备的热潮和智能手机普及而迅速兴起的“量化自我”的新运动在教育领域中的应用探究。
（1）量化自我能提高教学效率并促进个性化学习，是一种量身定制的因材施教。
借助量化自我工具，教育工作者可以收集与学习者学习相关的数据，然后分析这些数据，这些数据有助于老师理解学生的问题解决策略以及认知风格，从而帮助教育工作者制定有针对性的、个性化的学习辅导继而提高教学效率;还有助于学生在学习中了解自我的学习状态，以便找准学习方向、查找学习问题以及优化学习方法，知道如何取得最佳学习效果并真正成为学习的主人。
（2）量化自我让认知领域无限的扩展互联网为量化自我的学习者提供了一个无限的知识空间。
在这个知识空间中，可以根据自己的兴趣组成兴趣小组;可以个性化的学习这些网站：MOOCs、可汗学院、精品课程、微课程等提供的学习资源。任何感兴趣或者必需的知识都可以通过无所不在的网络得到学习资源，任何时候都可以通过社交网络与兴趣盟友进行交流。“认知孤岛”将不复存在，学习者的认知领域将得到无限的扩展。
（3）借助量化自我运动创新学生自我管理方式。
量化自我研究可通过手动记录和可穿戴设备大量收集每个学生在各个时间段的行为数据，如认真听课时间、阅读时间、玩游戏时间等及在各个时间段的自我兴趣和情绪差异。对追踪和测量他们自身行为和活动的相关数据运用计算机科学技术分析出学生自我管理水平的差异，并揭示自我管理能力变化对学生的行为和学生绩效有怎样的影响。这样老师可以根据数据为学生提供个性化的生活参考，指导他们应该如何养成更好的生活习惯，培养学生的自我管理的能力。
五、总结
在大数据时代的日益渗透下，学校的教育方式终将面临着改革。量化自我领衔的可穿戴设备就将成为一股重要的力量。将自我量化的数据融入到教育之中，能实现真正的个性化学习和教育。本文探讨了量化自我和可穿戴设备的概念和现状，探究了在未来教育中的应用。量化自我无疑给教育和学习模式带来了全新的冲击，如何将这种“新运动”和“新潮流”正确地引入到教学之中，尚需要深入的研究。相信在不久的将来，智能的可穿戴设备和强大的大数据技术必将给我们的学习带来更加可供决策的数据和创新，我们的教育教学方式也会越来越精准，越来越精彩。
参考文献：
[1] 颜延，邹浩，周林等.可穿戴技术的发展[J] .中国生物医学工程学报，2015，（06）：644-653.
[2] 焦建利.量化自我及其对学习的意义[J] .中国信息技术教育，2014，（11）：20 .
[3] 孙伟，可穿戴计算技术的现有问题与发展趋势分析[J] .机电信息，2014，（12）：90-91.
[4] 孟庆国.可穿戴设备，量化一个你[J] .大数据，2016，（03）：61.
[5] 张文，李子运等.量化自我技术支持的智慧学习设计[J] .江苏师范大学，2016，（06）：107-112.
[6] Lee，Thomas.Integrating physical activity data technologies into elementary school classrooms[J] .Educational Technology Research and Development，2011，（6）：571-581.