【摘 要】
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研究一种适应当前电力大数据环境的设备状态检修管理信息系统。在层次化电力大数据系统支持下，开发该系统仅在数据的策略层（Strategy Layer）开发2个神经网络模块和1个模糊策略矩阵；在应用层开发1套可视化脚本，即可完成系统的开发工作。在该开发策略下，以较小的开发量、较小的硬件新增量为前提，实现了完全满足开发需求的开发任务；该系统的不同预警状态均表现出较强的预警判断敏感性。
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研究一种适应当前电力大数据环境的设备状态检修管理信息系统。在层次化电力大数据系统支持下，开发该系统仅在数据的策略层（Strategy Layer）开发2个神经网络模块和1个模糊策略矩阵；在应用层开发1套可视化脚本，即可完成系统的开发工作。在该开发策略下，以较小的开发量、较小的硬件新增量为前提，实现了完全满足开发需求的开发任务；该系统的不同预警状态均表现出较强的预警判断敏感性。
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