【摘 要】
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在广播电台设备运行数据的采集和监测过程中,由于电台各运行系统建设的阶段性、技术性等因素的影响,导致广播电台在系统建设过程中积累了大量采用不同方式存储的广播设备运行实时数据,包括发射机数据、卫星接收机数据、电力数据、技术业务数据等。从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,构成了广播电台的异构数据源。由于这些异构数据的数据模型、存储方式和传输通信协议存在很大差异,导致数据很难共享,影响广播设备运行监测数据的分析和应用。本文利用大数据存储技术,攻克异构数据源之间数据共享和业务协同的技术难点,为广播设备状态监测评估
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在广播电台设备运行数据的采集和监测过程中,由于电台各运行系统建设的阶段性、技术性等因素的影响,导致广播电台在系统建设过程中积累了大量采用不同方式存储的广播设备运行实时数据,包括发射机数据、卫星接收机数据、电力数据、技术业务数据等。从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,构成了广播电台的异构数据源。由于这些异构数据的数据模型、存储方式和传输通信协议存在很大差异,导致数据很难共享,影响广播设备运行监测数据的分析和应用。本文利用大数据存储技术,攻克异构数据源之间数据共享和业务协同的技术难点,为广播设备状态监测评估
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