【摘 要】
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针对目前静载荷实验存在数据造假、采集终端与基站之间的通信距离近、检测点位置偏远,网络信号差的地方数据传输不稳定,甚至中断等问题,提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的静载检测仪系统.对系统的数据采集终端、数据接收基站的主要硬件和软件部分进行了介绍.采集终端和接收基站的主要硬件包括STM32主控模块、模/数(A/D)转换模块、油泵控制模块、无线串口模块、BC26通信模块、GNSS定位模块、数据储存模块等;软件方面主要包括数据采集终端的主程序模块、数据接收基站主程序模块等.测试与应用结果表明:系统传输距离
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,江西南昌330031
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针对目前静载荷实验存在数据造假、采集终端与基站之间的通信距离近、检测点位置偏远,网络信号差的地方数据传输不稳定,甚至中断等问题,提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的静载检测仪系统.对系统的数据采集终端、数据接收基站的主要硬件和软件部分进行了介绍.采集终端和接收基站的主要硬件包括STM32主控模块、模/数(A/D)转换模块、油泵控制模块、无线串口模块、BC26通信模块、GNSS定位模块、数据储存模块等;软件方面主要包括数据采集终端的主程序模块、数据接收基站主程序模块等.测试与应用结果表明:系统传输距离远,数据上传稳定可靠,数据直接传输给质检中心,无法进行数据造假.
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针对核辐射探测系统中的谱仪放大器的故障诊断问题,设计并验证了一种可以在核辐射探测系统工作时对谱仪放大器进行故障诊断的诊断方案.以谱仪放大器前端的电荷灵敏放大器的输出脉冲信号为诊断电路激励信号,使用小波包分解提取不同故障状态下的谱仪放大器输出电压波形的特征信息,通过引力搜索算法(GSA)优化的支持向量机(SVM)实现基于故障特征信息的故障分类.仿真结果表明:在谱仪放大器出现的单软故障与组合软故障时,GSA-SVM能够依据故障信号的特征信息对故障进行准确的分类,实现了对谱仪放大器的高效诊断.
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