【摘 要】
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针对核辐射探测系统中的谱仪放大器的故障诊断问题,设计并验证了一种可以在核辐射探测系统工作时对谱仪放大器进行故障诊断的诊断方案.以谱仪放大器前端的电荷灵敏放大器的输出脉冲信号为诊断电路激励信号,使用小波包分解提取不同故障状态下的谱仪放大器输出电压波形的特征信息,通过引力搜索算法(GSA)优化的支持向量机(SVM)实现基于故障特征信息的故障分类.仿真结果表明:在谱仪放大器出现的单软故障与组合软故障时,GSA-SVM能够依据故障信号的特征信息对故障进行准确的分类,实现了对谱仪放大器的高效诊断.
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009
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针对核辐射探测系统中的谱仪放大器的故障诊断问题,设计并验证了一种可以在核辐射探测系统工作时对谱仪放大器进行故障诊断的诊断方案.以谱仪放大器前端的电荷灵敏放大器的输出脉冲信号为诊断电路激励信号,使用小波包分解提取不同故障状态下的谱仪放大器输出电压波形的特征信息,通过引力搜索算法(GSA)优化的支持向量机(SVM)实现基于故障特征信息的故障分类.仿真结果表明:在谱仪放大器出现的单软故障与组合软故障时,GSA-SVM能够依据故障信号的特征信息对故障进行准确的分类,实现了对谱仪放大器的高效诊断.
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