语料库驱动下的中医院校EMP教学“SPOC+传统课堂”教学模式探讨

来源 :英语广场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhihuan110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
EMP(English for Medical Purpose)即医学英语,是ESP的一个重要分支。本研究立足于国家对于国际化人才培养的需求,以小型自建中医双语平行语料库为辅助工具,借助现代化教育技术SPOC线上学习平台创建中医英语线上与线下课堂教学,促使学生在自主与发现式学习过程中获得中医英语二语习得能力的提升。
其他文献
文化安全是最深层次的国家安全,是社会制度、国家政权得以维护的重要基础。近年来,面对国家间不断加剧的文化竞争态势以及新时代中国特色社会主义文化建设的战略需求,国家文化安全的重要性更加凸显。维护国家安全必须准确把握文化安全在国家安全总体布局中的定位,以及其与发展中国式现代化、建设文化强国、增进文明交流互鉴之间的内在逻辑关系,从牢牢把握意识形态工作领导权、加快构建中国特色哲学社会科学话语体系、建立健全文
<正>“译文三合”是潘文国教授继承文章学传统,在严复“信达雅”的基础上,专门针对典籍英译提出的翻译原则。“三合”包括“义合”“体合”和“气合”三个层次。“义合”为最低要求,要求译文和原文在意义上契合;“体合”次之,要求文体和形式上契合;而“气合”要求文章气势和脉络上的契合。本文在“译文三合”视角下,选取中医典籍《金匮要略》的翻译实例,从“义、体、气”三个层次进行分析,探索该理论对中医典籍英译的指导
期刊
采用加热法和常温催化法,将固化剂2,2-丙炔基丙二酸二甲酯(DDPM)与聚叠氮缩水甘油醚(GAP)按摩尔比2∶1、4∶1和8∶1的配比进行固化反应。利用微机控制电子试验机测试制得样品的拉伸及压缩性能,并对数据进行了分析比较。结果表明:增加固化剂可以提高固化产物的抗拉及抗压强度;DDPM与GAP的摩尔比为2∶1和4∶1时,常温催化法制得样品的抗拉和抗压性能较优;DDPM与GAP的摩尔比为8∶1时,加
以大豆油为代表性基质,建立气相色谱测定食用植物油中18种有机氯农药残留的方法。测定方法为样品经过提取液(乙腈)超声提取,离心取上清液,上清液经C18填料净化,40℃旋转蒸干,加入1.00 mL正己烷复溶,用毛细管柱气相色谱分离,电子捕获检测器检测,以保留时间定性,峰高或峰面积定量。18种有机氯农药在5 ng/mL~60 ng/mL线性相关性良好,相关系数均大于0.995,定量限为5μg/kg~16
目的:观察解郁合欢汤加减治疗肝郁气滞型慢性乙型肝炎(CHB)合并抑郁症的临床疗效。方法:采用前瞻性队列研究设计,纳入2019年2月—2020年2月就诊于首都医科大学附属北京中医医院感染科门诊肝郁气滞型CHB合并抑郁症患者,对照组予心理疏导进行治疗,治疗组采用解郁合欢汤加减和心理疏导进行治疗,2组疗程均为4周。比较2组患者中医证候积分、慢性肝病问卷评分及抑郁自评量表(SDS)评分。结果:治疗4周后,
<正>目的:牙周组织工程研究中对牙周膜干细胞(PDLSCs)的培养通常需要向培养液中添加胎牛血清(FBS),而使用此异种来源物质存在传播动物疫源性疾病和引发机体免疫反应的风险。经过临床检疫合格的血小板裂解液(PL)作为人血来源的生长因子混合物,被证实可以替代FBS用于临床级别的骨髓间充质干细胞的体外扩
会议
数据要素市场化作为数据基础制度的重要实现机制,如何配置与其相适应的法律制度,是当下亟待研究的问题。数据这一客体,经历了从数据、数据资源、数据资产、数据资本到数据要素的演进历程,也是数据要素市场化的必然要求。数据要素市场化要求法律在数据确权和数据交易等制度上予以回应。对于数据确权,应充分尊重数据来源与贡献的事实,在遵守个人信息保护法相关规定的基础上,充分保护企业或平台对其自有数据以及基于其投入与贡献
党的十九届五中全会第一次明确提出建成社会主义文化强国的时间表和路线图。新时代我国文化强国建设的最主要矛盾是人民群众对文化生活的新需求与文化发展不平衡不充分的矛盾。我们需要从哲学高度认识和处理一系列重大矛盾关系:文化的民族性与世界性的矛盾;文化传承与创新的矛盾;文化开放与文化安全的矛盾;文化主流与文化多元的矛盾;市场经济与文化建设的关系;不同文化主体和类型的关系等。我们应当以习近平新时代中国特色社会
作为国民经济的支柱产业,建筑行业发展规模日益扩大、建造能力不断增强。同时,随着物联网及智能化技术的突破发展及广泛应用,基于物联网技术的传统建筑产业转型变革浪潮也已然到来。本文重点针对物联网背景下构建智慧工地的重要意义及智慧工地的构建策略加以探讨与分析。
随着数据要素市场培育相关政策的加速完善,产业实践不断走向深入,在取得了积极进展的同时,仍然面临着数据质量不高、数据应用程度不深、数据产权和交易等基础制度缺失、数据安全治理落实不到位等挑战。应对这些挑战,需要从制度建设和技术创新两个方面发力。此外,随着数据要素探索的不断深入,需密切关注数据要素制度和数据技术创新之间的适应性,秉持敏捷迭代的思路不断调整优化,保持效率与公平、发展与安全的平衡。