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本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时，不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响。介绍了主分量分析法的原理和步骤，由此构成的新矢量，降低了输入矢量的维数，提高了变量间的不相关性。实例检验结果表明，该方法是有效的。
结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时，不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响。介绍了主分量分析法的原理和步骤，由此构成的新矢量，降低了输
【机 构】
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清华大学电机系; 西安交通大学电气工程学院;
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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