【摘 要】
：
为进一步提高电力负荷预测精度，提出了基于LSTM (long short term memory network，LSTM)和XGBoost(eXtreme gradient boosting)的组合预测模型。针对电力负荷数据，首先建立了LST
【机 构】
：
电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司); 国家电网有限公司大数据中心; 国家电网有限公司国家电力调度控制中心; 中国地质大学(北京
【基金项目】
：
国家电网有限公司总部科技项目“大电网理想调度及知识发现关键技术研究与应用”(52110418002A)
论文部分内容阅读
为进一步提高电力负荷预测精度，提出了基于LSTM (long short term memory network，LSTM)和XGBoost(eXtreme gradient boosting)的组合预测模型。针对电力负荷数据，首先建立了LSTM预测模型和XGBoost预测模型，然后使用误差倒数法将LSTM与XGBoost组合起来进行预测。采用2016年电工数学建模竞赛的电力负荷数据进行算例分析，结果表明所构建的LSTM和XGBoost组合预测模型的MAPE(mean absolute percentage error)为0.57%，明显低于单一预测模型。将上述方法与GRU(gated recurrent unit)和XGBoost两者组合的预测模型相比较，结果表明所提出的方法具有更高的超短期电力负荷预测精度。
其他文献
由于分形几何在解决非线性问题中的独特作用,它自创立以来,在摩擦学研究中发挥了重要作用。本文结合作者的研究工作综述了分形几何在诸如粗糙表面表征、接触、摩擦温升和磨损
目的:探究针刺五腧穴对脑梗死后患者睡眠质量的影响以改善脑梗死后患者睡眠质量。方法:选取2016年5月至2017年5月唐山市丰南区中医医院收治的脑梗死后睡眠障碍患者62例,按照
本文阐述如何在物理解题中训练思维的发散性、变通性和独创性,以及如何培养学生的创新思维能力.
最近几年,基于网络技术和移动网络技术的不断进步,从2012年开始,我国出现了大规模的金融创新景象,该年被称为互联网金融元年。阿里巴巴集团的互联网金融模式脱颖而出、P2P平
第一部分多药抗性口腔腺样囊性癌细胞株(ACC-3)的建立及其细胞中Bcl-2基因、耐药相关基因的表达目的:采用细胞毒化疗药物顺铂(CDDP)诱导Acc-3细胞系耐药,得到耐药表型的细胞
目的:探讨对25例椎动脉型颈椎病患者进行针刺、推拿及穴位注药治疗的临床效果。方法:将阿坝州林业中心医院收治的50例椎动脉型颈椎病患者平均分为对照组(n=25)与观察组(n=25)
在一纲多本的实施过程中,面临着诸多的问题,比如教材版本的质量和数量不均衡,教材编写和运用相脱节,教材评价体系不完善等等。针对不同的问题,我们应设立相应的对策,如为保证
随着市场竞争的不断加剧,现在各个企业之间不仅存在产品和服务上竞争,也存在人才之间的竞争。因此,人才的招揽与储备对于企业的发展起着了重要作用,如何能够留住人才,如何从
采用淀粉酶与过硫酸钠,对淀粉/PVA混合浆料进行低温退浆.优化的退浆工艺为:淀粉酶4mL/L,过氧化物6g/L,氢氧化钠3g/L,退浆温度60℃,时间60min.经检测,混合浆膜的退浆率可达到8
沼气净化技术处理酒厂废水的研究胡金贤吴素芬（浙江省乐清市农村能源办公室３２５６００）余建寅（温州市农村能源办公室）１前言我国生活污水和工业有机废水是水资源和环境的主要污染源之一。随着