基于LSTM与XGBoost组合模型的电价预测研究

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从当前电力市场发展情况分析,电力价格、市场参与者利益密切相关,因而电价预测成为亟待解决的问题。在电力价格变动下,使供给侧发电迎来新的发展问题,且影响用户侧的使用,电价管理作为市场杠杆调整的基础,通过精准合理的电价预测,能发挥关键功能和效果。现阶段,电力价格预测方法在周期性变动规律利用率并不高,对步长预测相对较短,导致电价预测本身存在偏差,为提高其准确性,本文做了如下工作:首先为了验证LSTM-XGBoost模型的有效性,本文先采用法国数据进行短期电价预测研究。选用法国电力市场2019年1月1日-20
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