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基于XGBoost和LSTM的智能监控系统研究
基于XGBoost和LSTM的智能监控系统研究
来源 :电子技术与软件工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzy1023
【摘 要】
:
本文对基于XGBoost和LSTM的智能监控系统进行研究,阐述了异常检测和趋势预测的实现,将智能监控系统与传统固定阈值报警进行实验对比,并观察数据的真实趋势和预测趋势,研究结果表明本文提出的智能监控系统可以提高异常检测的准确率,趋势预测效果较好。
【作 者】
:
赵春生
梅松
张双江
郭超
【机 构】
:
中华人民共和国南京海关,南京大学
【出 处】
:
电子技术与软件工程
【发表日期】
:
2021年03期
【关键词】
:
LSTM
XGBoost
异常检测
趋势预测
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本文对基于XGBoost和LSTM的智能监控系统进行研究,阐述了异常检测和趋势预测的实现,将智能监控系统与传统固定阈值报警进行实验对比,并观察数据的真实趋势和预测趋势,研究结果表明本文提出的智能监控系统可以提高异常检测的准确率,趋势预测效果较好。
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