布地奈德联合孟鲁司特钠对喘息性支气管炎患儿肺功能的影响

来源 :临床医学研究与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blaze1982
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 探讨布地奈德联合孟鲁司特钠对喘息性支气管炎(AB)患儿肺功能的影响。方法 选取2017年1月至2020年12月本院接收的100例AB患儿为研究对象,依据入院编号的奇偶性将其分为对照组与观察组,每组50例。对照组在常规对症治疗基础上实施布地奈德雾化吸入治疗,观察组在对照组的基础上实施孟鲁司特钠治疗。比较两组的治疗效果。结果 治疗后,观察组的肺功能、免疫功能指标、炎症因子水平均优于对照组(P<0.05)。观察组的临床症状持续时间显著短于对照组(P<0.05)。结论 布地奈德联合孟鲁司特钠治疗小儿AB的效果显著,可降低机体炎症因子水平,提升免疫功能、肺功能,缩短临床症状持续时间,值得推广。
其他文献
当前我国社会经济持续稳步发展,各地区人民的生活质量与水平显著提升,其对建筑内部空间与外部环境的品质需求也逐步提高。在新时代发展背景下,建筑行业通过在建筑设计中贯穿绿色理念,以满足社会公众对建筑健康性、舒适性的需求,相关设计单位需要精准掌握绿色建筑设计的基本要点,进而推动建筑行业的可持续发展。
目的探讨足三里穴位按摩在处理献血不良反应中的治疗方法和效果。方法将500名发生献血不良反应的献血者随机分为2组,观察组除按常规献血不良反应处理外并进行足三里穴位按摩,对照组仅进行常规献血不良反应处理,必要时给予药物对症治疗。结果观察组与对照组轻度、中度献血不良反应的献血者在各时间段好转的献血者数差异具统计学意义;重度者差异无统计学意义。结论在处理献血不良反应中,辅以足三里穴位按摩可明显缩短不适症状
<正>小学是义务教育的起始阶段,是形成基本知识和技能的重要阶段。阅读教学是语文教学的一大重任,能丰富学生的阅读量,提高学生的写作水平并最终促进学生的学习效率,这也使教师越来越重视对学生阅读能力的培养。语文教师只有明确问题所在,找到解决问题的针对性策略,才能提高小学语文阅读教学的质量。因此,分析小学语文开展阅读教学时存在的问题,如教学内容单一、教学方法传统、教学手段使用不合理等,并针对问题提出一些可
期刊
小学语文阅读教学中存在的主要问题包括阅读教学中教师对与“思维引导”相关内容的讲解深度不够、部分教师仅围绕教材设置的问题开展教学活动、小学语文阅读教学无法有效激发学生的阅读兴趣、部分教学方法的盲目应用并产生“适得其反”的效果。为解决上述问题,本文提出在阅读教学过程中注重对学生的“思维提升”,使学生逐渐掌握分析文章的正确方法;适当进行教学延伸,将教材文章与课外阅读相结合,带动学生广泛思考;灵活创设教学
<正>随着教育改革步伐加快,小学语文阅读教学中存在的一些问题也逐渐引起教师及相关教育部门的重视。这些存在的问题,不仅影响学生对语文学科的学习兴趣,同时会使学生错失掌握语文阅读学习密码的机会,从而在以后的语文学习中,处于被动地位。因此,为确实有效解决这些问题,小学语文教师要结合教学经验,学习先进的教学理念,合理设计语文阅读题目,在使学生阅读分析能力稳步提升的同时,可以顺利提升语文综合素养。此外,通过
期刊
研究一种基于BERT预训练模型的教育装备供应链舆情报告系统,系统通过信息抽取技术从互联网环境的多源响应信息源中抓取舆情信息,并使用BERT预训练模型进行舆情分析,对系统核心构成“数据分析”模块进行了较为详细的介绍。实践证明,本系统可有效挖掘出数据背后的价值,帮助用户快速获取丰富且准确的信息。
自改革开放以来,我国的经济进入了一个高速发展的阶段,人们对房屋的需求也随之上升。自1998年我国开始试行房地产市场化改革以来,房地产行业开始了快速的扩张,到2020年,房地产已占GDP总额的7.3%,这意味着房地产行业已经逐渐成为了我国的主要的支柱型行业,也具体体现了我国经济的高速发展。近年来,随着科技的发展和经济的稳定增长,房地产行业逐渐与教育、医疗、娱乐等行业产生了紧密的联系,房屋逐渐有了投资
葛根芩连汤是治疗外感表证未解,热陷阳明的经典方,全方由葛根、黄芩、黄连、炙甘草组成,含有黄酮类、生物碱类、皂苷类、酚酸类、香豆素类、木脂素类等化学成分,具有抗炎抑菌、降血糖、解热、降血脂、抗氧化等多种药理活性,可用于治疗胃肠型感冒、糖尿病、细菌性痢疾、轮状病毒肠炎、溃疡性结肠炎等多种疾病。本文对葛根芩连汤近十年来在化学成分、药效物质基础和质量控制这3方面的研究进展进行归纳、总结,以期促进传统汤剂的
科创板开板两年来,虽然实行了更加市场化的发行准入制度和更加严格的投资者门槛,投资者结构相比之下也进一步优化,但其IPO抑价率甚至高于原来的主板和中小板,说明传统基于市场、投资者、承销人等方面的抑价因素并不足以解释科创板IPO抑价现象。由于非有效市场的存在,用信息不对称理论对IPO抑价和企业创新绩效进行解释越来越受到理论和实务上的关注。而科创板较高的研发投入使其信息不对称的主要来源之一,并且信息透明
为解决海量新闻标题分类任务准确率低的问题,提出了一种基于BERT的中文新闻标题分类算法。使用BERT预训练的词向量作为嵌入层,根据输入文本进一步优化词向量,使用单向GRU网络提取主要的文本特征,连接注意力机制,对特征加权求和来调整权重比例,连接单向LSTM网络提取上下文特征,进行分类。实验结果表明,BGAL模型在进行中文新闻标题分类任务时,可以有效兼顾分类精度和运算效率,在处理THUCNews数据