基于CHAID决策树和Logistic回归的肺癌患者术后肺部并发症预测效果的研究

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目的 比较CHAID决策树和二分类Logistic回归两种模型对肺癌术后肺部并发症的预测能力,为找出重点人群提供建议.方法 回顾性分析徐州市中心医院胸外科2017年1月至2020年5月接受胸腔镜手术的肺癌患者352例.分别建立决策树模型和Logistic回归模型,比较两者的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数.结果 术后共54例患者发生肺部并发症.决策树模型中,决策点所涉及到的因素是年龄、糖尿病、COPD;决策树模型的AUC为0.868(95%CI:0.828~0.901),灵敏度为79.63%,特异度为78.52%.Logistic回归模型中,年龄、糖尿病、COPD和术中出血量是术后肺部并发症发生的危险因素(OR>1,P<0.05);Logistic回归模型的AUC为0.886(95%CI:0.849~0.918),灵敏度为87.04%,特异度为81.54%.两模型的差异无统计学意义(Z=1.576,P=0.1150).结论 结合运用CHAID决策树和Logistic回归模型,可以有效筛选出肺癌术后肺部并发症的危险因素,有助于制定针对性防治策略,降低并发症的发生率.
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先天性白内障一直以来都是儿童较为常见的先天性眼科疾病之一,对于儿童的视功能发展也存在着较大的影响,现越来越多患病儿童通过手术来进行治疗,但手术后青光眼是术后最常见也是对患儿最具威胁性的并发症之一.手术时间的选择,手术方式的选择,手术后是否植入人工晶状体等都是对眼科医生来说较为困扰的问题.文本针对上述问题,在儿童先天性白内障术后青光眼诊断标准、分类、危险因素、相关机制、随访、治疗等方面进行了总结和探讨,希望能更好地预防儿童先天性白内障术后青光眼的发生.
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