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研究了一类具有S分布时滞的Hopfield神经网络的全局吸引性问题.首先,通过常微分方程比较原理和适当的迭代证明了系统解的有界性,再通过一类非线性代数方程组和迭代技巧得到了平衡点全局吸引的一个充分条件.最后,通过数值模拟验证了结论的有效性.
一类S分布时滞Hopfield神经网络的全局吸引性
【摘 要】
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研究了一类具有S分布时滞的Hopfield神经网络的全局吸引性问题.首先,通过常微分方程比较原理和适当的迭代证明了系统解的有界性,再通过一类非线性代数方程组和迭代技巧得到了平衡点全局吸引的一个充分条件.最后,通过数值模拟验证了结论的有效性.
【机 构】
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北京工业大学理学部, 北京 100124
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2022年2期
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