基于数据驱动的船舶故障诊断技术是研究船舶安全运行的重要工具，介绍船舶故障诊断数据驱动技术的常用方法，包括故障诊断特征向量的提取技术、机器学习的故障诊断技术以及大数据的深度学习技术，分析船舶故障诊断技术的难度，并对船舶障诊断技术的未来发展趋势进行展望。
为单片机课程设计建设了基于数字频率计设计的综合实验项目，介绍了实验要求、实验内容和系统测试与优化方法，展示了学生的设计过程及成果。该实验项目综合了单片机原理、模拟电路、EDA技术等多门课程，专业知识覆盖范围广。实验内容包括查阅资料、仿真实验、手工搭建实际电路、系统调试和程序优化，具有较强的综合性，能够有效提高学生的工程实践能力。
＜正＞北京市东城区五四大街和北河沿大街的交口处，矗立着一座建成于1918年的四层建筑，这里是当年北京大学文科教室、图书馆和校部所在。因这座楼由红砖砌筑、红瓦铺顶，故被惯称为红楼。走进红楼，我们便会发现，它不仅披着红色外衣，更承载着红色历史、浸染着红色精神。1917年，陈独秀应北京大学校长蔡元培之邀，担任北大文科学长。红楼建成后，他就在二层办公室办公，这里也逐渐成为陈独秀提倡新文化、传播新思想的阵地
新一代相控阵雷达针对T/R组件部署了大量传感器，为数据驱动的组件故障诊断提供了良好基础。然而，实际监测数据大多没有表征其故障模式的标签。本文结合深度置信网络（Deep Belief Network， DBN）在特征自学习方面的优势和自编码器（Autoencoder， AE）重构输入数据的能力，提出一种基于DBN-AE半监督学习模型的故障特征提取及智能诊断方法，并应用烟花算法优化模型结构。该方法利用
轴承早期故障的实时诊断，是实际工程应用需求和基础科学问题研究的交汇点，是轴承故障诊断的发展方向之一。首先，阐述了轴承故障及演变过程；其次，根据轴承早期故障实时诊断的需求，总结了轴承早期故障诊断难点问题；之后，重点论述了轴承早期故障诊断3个关键环节所采用的各种技术：微小监测信号增强技术、监测数据的融合表示技术以及早期故障智能诊断技术；最后，总结展望了轴承早期故障诊断技术的发展趋势。
目的 探讨小剂量甲泼尼龙片联合穿虎祛痛合剂治疗非甾体抗炎药和秋水仙碱禁忌的难治性痛风效果。方法 报告1例应用小剂量甲泼尼龙片联合穿虎祛痛合剂治疗的难治性痛风病人的临床资料。结果 该病人局部疼痛经3 d局部应用糖皮质激素联合穿虎祛痛合剂治疗后好转；经2周口服小剂量甲泼尼龙片联合穿虎祛痛合剂治疗后剧烈疼痛等症状缓解，炎症指标及肝功能恢复正常。2周后停用甲泼尼龙片，痛风未发作；1月后行肘关节痛风石手术治
＜正＞ 计算机特别是微型计算机的应用已广泛渗透到我国社会和国民经济的各个领域。各高等院校普遍开设了“微型计算机原理及应用”等一系列课程。在电子与信息类专业中结合专业特点开展计算机教学,特别是微机应用技术的实验教学,是一个适应我国建设需要、使计算机教学向深度和广度发展、值得认真研究探讨的问题。根据学校提出的“坚持改革开放,增强办学活力,着重提高水平”的战略目标,几年来,我们在改进微机技术实验教学的教