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用CS1110C热拉伸试验机对粗晶Ti-22Al-25Nb合金进行了热拉伸试验，并结合试验结果构建了合金流动应力同变形温度、应变速率的人工神经网络模型。结果表明，人工神经网络建立的本构关系模型能较好的描述该合金的热变形行为，且精度优于传统回归模型获得的本构方程的精度，有良好的实用价值。
人工神经网络算法在粗晶Ti2AlNb合金本构关系模型建立中的应用
【摘 要】
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用CS1110C热拉伸试验机对粗晶Ti-22Al-25Nb合金进行了热拉伸试验，并结合试验结果构建了合金流动应力同变形温度、应变速率的人工神经网络模型。结果表明，人工神经网络建立的本构关系模型能较好的描述该合金的热变形行为，且精度优于传统回归模型获得的本构方程的精度，有良好的实用价值。
【机 构】
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西安爱生技术集团有限公司
【出 处】
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热加工工艺
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51175431）；
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