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在BP神经网络现有算法的基础上提出一种新的算法,该算法的基本原理是任选一组自由权,通过解线性方程组求得隐层权,将选定的自由权与求得的权合在一起,就得到所需的学习权值。该算法不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题。
BP人工神经网络的新型算法
【摘 要】
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在BP神经网络现有算法的基础上提出一种新的算法,该算法的基本原理是任选一组自由权,通过解线性方程组求得隐层权,将选定的自由权与求得的权合在一起,就得到所需的学习权值。
【机 构】
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玉溪师范学院信息技术工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年2X期
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