我国建筑节能管理制度实施情况调研与分析

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《民用建筑节能条例》对于加强建筑节能管理、降低建筑能耗、提高能源利用效率发挥了重要作用.通过调研分析条例中相关制度的实施情况,总结经验做法,发现存在的问题并提出解决措施建议,为建设管理部门完善建筑节能相关法律法规和政策制度提供参考.
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针对矿山球磨机采用手动控制呈现出的工人劳动强度大、易受主观因素缺点,或者采用传统PID控制矿浆浓度中出现的稳定性差、波动大、精度低等落后状况,提出设计开发基于Expert-PID算法的矿山球磨机物联网控制系统;文中首先构建了一个五元组的球磨机的模型BallMill=,设计出包含感知层、汇聚层、操作层、应用层等四层物联网测控系统宏观结构,进而介绍了传统PID算法与Expert-PID算法详细内容,重点论述了矿山球磨机Expert-PID算法物联网控制系统的原理结构与专家调控规则;通过企业应用实践与对比实验表
针对微小型光电吊舱的特点,使用Qt框架和C/C++语言设计并实现了某型机载微小型光电吊舱的显示与控制软件;该软件在设计上采用了多线程的方式,分别实现了基于QtSerialPort模块的串口数据收发;基于开源编解码库FFmpeg的视频流接收和解码;基于YOLOv3模型检测算法的目标检测和识别等多项任务;各模块内部独立使用线程,并利用Qt的信号槽机制传递消息,使软件程序层次清晰,可读性强,并有利于后续功能的修改和添加;在地面高性能设备中使用YOLOv3算法做目标识别,在视频延时符合要求时,明显提升了检测速度和
总线技术的发展给线缆测试仪带来了分布式、信息化、网络化的新需求,且在分布式线缆测试仪工作过程中,测试线路的数目增加也对总线数据通讯的稳定性和通讯效率提出了更高的要求;针对分布式系统在线缆测试中的应用需要,设计并优化了分布式线缆测试仪工作的TTCAN应用层协议和其系统矩阵;对于分布式系统通信中的周期性消息形成的系统矩阵先后采用遗传算法、改进型差分进化算法进行优化,对于其中的非周期性消息采用基于松弛度的动态优先级算法;在MATLAB仿真环境中进行实验,实验结果表明,改进型差分算法比遗传算法能够更快、更稳定地计
为了实现数字X线机检查的体位识别智能化与摆位自助化,采用自主研发的基于堆叠沙漏网络的体位识别装置、应用动作相关关系模型的体位判断装置和加入语音提示功能的数字X线机“自助检查”装置,解决了如今影像摄片体位精准度不高、影像科技术人员数量不足、传统摄片耗时较长等问题;经多次实验结果表明,系统将原本人均将近6分钟的摄影时间缩短到大约三分半,将甲级片出片率的不足40%提升到将近80%,进而将误诊率减少30%,同时能够有效地减少医患接触,减低院内感染的风险,系统实现了缩短摄片时间、提高摄影质量、降低院内感染的目标.
针对运动想象脑机接口系统中分类准确率低的问题,提出一种改进孪生网络的脑电信号分类方法,把原孪生网络中的两个子网络扩充成3个子网络,并设计了新的学习样本采集方法和距离函数;脑电信号经过小波变换及经验模态分解,利用自相关系数筛选得到预处理后的小波分量,然后随机分割成训练集和测试集,从训练集中按照新的学习样本采集方法获得学习样本集,将其输入3个权重共享的子网络进行训练,使用新的距离函数进行相似度的对比,最后计算测试样本特征与训练集中标签为1和标签为0样本特征相似度,选择最高相似度样本标签作为该待测样本的类别;通
功耗是片上网络(NoC)主要限制因素,链路状态的选择性开/关切换算法可降低电路级和系统级的链路功耗,这些算法大多集中于一个简单的静态阈值触发机制,该机制决定了是否应该打开或关闭链路;为解决上述触发机制存在诸多限制,提出了一种针对NoC的人工神经网络(ANN,artificial neutral network)作为动态链路功耗管理方法,该方法基于对系统状态的有监督在线学习,通过使用小型可扩展的神经网络来关闭和打开链路,从而提高预测能力;基于人工神经网络的模型利用了非常低的硬件资源,并且可以集成在大型网状和
2021年12月23日,住房和城乡建设部建筑市场监管司在北京组织召开了住房和城乡建设部科技与产业化发展中心承担的《智能建造推广应用机制研究》课题专家评审会.rn住房和城乡建设部建筑市场监管司廖玉平副司长、住房和城乡建设部科技与产业化发展中心陈伟副主任出席会议并讲话.全国智能建筑及居住区数字化标委会梁峰主任委员、中国机械工业联合会执行副会长宋晓刚、清华大学建设管理系副主任郭红领、中国钢结构协会秘书长李庆伟、中国建筑标准设计研究院副总建筑师魏来等专家对课题进行了验收.住房和城乡建设部建筑市场监管司贾朝杰处长、
期刊
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空间光学辐射测量领域中面临的技术瓶颈之一是如何保持数据的长期稳定性,文章基于空间光低温辐射计基准传递链路中卤钨灯组件的驱动电源需求,设计出一种最大输出电流3 A、电压12V,并且输出电流稳定度优于恒流满输出千分之一的卤钨灯驱动电源;文章首先对其他直流输出恒流源电路的性能与结构进行调查总结,然后比较开关和线性两种不同的电源拓扑总结其优劣,并选取线性架构;在设计部分,分析影响该电源达到预期指标的因素,设计相应的电路原理图,最后搭建测试环境测试硬件电路;实验结果表明该电源恒流输出最高达到3 A,恒压最高18 V
针对原始C3D卷积神经网络的层数较少、参数量较大和难以关注关键帧而导致的人体行为识别准确率较低的问题,提出一种基于改进型C3D的注意力残差网络模型;首先,增加原始网络卷积层并采用卷积核合并与拆分操作实现(3×1×7)和(3×7×1)的非对称式卷积核,之后采用全预激活式残差网络结构来增加构建的非对称卷积层,并且在残差块中增加时空通道注意力模块;最后,为展示该算法的先进性和应用性,则将该算法与原始C3D网络以及其他流行算法分别在基准数据集HMDB51和自建的43类别体育运动数据集上相比较;实验结果表明,该算法