注意力模块相关论文
【目的】通过无人机获取荔枝冠层的遥感图像，评估每棵荔枝的开花率，以期为后续荔枝花期疏花保果、精准施肥施药提供决策依据。【方法......
随着智能化设备的普及,人工智能为各行各业带来了新的机遇,教育领域也因此受益良多。就目前来说,现代化教室均配备了智能化监控设......
自然环境下的原木楞堆摆放参差不齐，端面大小不一，且存在遮挡、重叠、被阴影覆盖等现象，识别效果不理想。为了提高原木端面识别率，笔者......
针对行人跌倒检测的应用场景复杂，原始YOLOv5的检测精度不高，特征融合不充分的问题，本文首先提出了一种新的特征金字塔（FPN）结构-自适应......
在经济和社会快速发展的今天,汽车给我们的生活提供了很多方便,自动驾驶、无人驾驶也逐步向商用领域迈进,交通标志识别对车辆的安......
针对常用人像抠图算法需要输入人工标注三分图及抠图精度不高的问题，提出一种嵌入卷积块注意力模块的人像自动抠图算法。该算法使用......
深度卷积网络模型逐渐应用于脑部磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）等医疗图像的分类，基于此提出了一种改进的DenseNet网......
分离印刷体和手写体区域是实现试卷语义分割的关键步骤，为了提升试卷语义分割的效果，提出一种基于MaskRCNN网络的注意力改进算法。该......
针对视网膜动静脉血管（A/V）自动分类方法的局限性，提出了基于注意力U-Net（AU-Net）的视网膜A/V自动分类方法。利用血管结构信息、拓扑关......
当前，目标检测技术趋于成熟，但小目标检测仍是研究的难点所在。针对目标检测过程中小目标像素少、覆盖面积小、信息少更容易出现漏检......
期刊
基于卷积神经网络的立体匹配算法大多需要较大的感受野，但是大多算法在扩大感受野的同时使得参数量剧增，使得算法对于训练数据的规模......
高光谱图像蕴含了大量的光谱与空间信息,它可以对目标地物进行较好地识别与分类,并在资源勘测、农业病虫害检测以及生物医学等领域......
人造压合板材是定制家具产品的主要材料,拥有丰富的颜色和花纹,其封边工序容易产生崩缺、开胶等形状多样、大小不一的缺陷。现有的......
基于行人的多目标跟踪算法在视频分析、智能安防中有着广泛的应用。但跟踪算法只能提供跟踪目标的边界框表示,而在行人姿态识别、......
脑部胶质瘤是全球青少年致死率排名第二的恶性肿瘤,其核磁共振图像的准确分割对诊断和治疗至关重要。随着计算能力与速度的提升,人......
随着人工智能相关技术的不断进步,人们对于智能设备和智能防护系统的需求越来越大,同时对其智能化程度提出了更高的要求。目前使用......
光伏电池缺陷的存在不仅会影响其发电效率、产品质量,还会降低光伏电站发电的安全性。目前电池片的缺陷检测更多依赖于人工检测,存......
垃圾回收与重新处理,始终是人类社会一个不可忽略的问题。尤其是进入21世纪以来,人类生产力飞速提升的同时,垃圾数量迅速增长。妥......
行人重识别任务主要是给定一张行人图像,在一个大型的图片库中去匹配到该行人的另一张图像。近些年来不断涌出的基于深度网络的行......
绝缘子作为架空输电线路的重要组成部分,直接影响着电力系统的安全和稳定。由于绝缘子长期暴露于恶劣的自然环境中,因此经常出现自......
随着深度学习的高速发展,越来越多的跨领域学科正在相互结合以便更有效的解决存在的问题,利用深度学习方法的医学影像技术在医学诊......
互联网发展的日新月异一方面带给人们更多的便利和选择,另一方面却使人们面临信息过载的问题无从选择。推荐系统（Recommendation Sy......
近年来,随着社会流动性增加,智能安防逐渐引起国内外科研学者的重视,而跨模态行人再识别系统是智能安防领域的重要研究课题,国内外......
近几年来,深度卷积神经网络（Deep Convolution Neural Network,DCNN）在语义分割任务上取得了显著的进展,极大地提高了语义分割的准确......
人们在用相机获取图片时,由于摄像头景深的限制,往往无法获取到同一场景下的全聚焦图像。通常的做法是对不同的位置分别聚焦拍摄图......
农作物病害问题与人们生产生活密切相关,是种植者经济损失的主要原因之一。防治病害的重点是在造成严重损失之前,及时确定病害类型......
图像超分辨重建技术由于深度学习技术的迅速发展而得到快速的发展,其性能指标也在公共数据集的测试中超越了传统算法。但是,随着卷......
针对有雾情况下目标检测等视觉任务精度明显下降,提出了一种端到端图像去雾网络,能够直接生成清晰图像且不需要成对的无雾图像和真......
茶叶的产量和品质深受病虫害的影响.茶尺蠖是一种常见的茶叶害虫,精确检测茶尺蠖对茶叶病虫害防治有重要意义.由于茶尺蠖和茶树枝......
近几十年来,中国不断加大基础建设的力度,道路网络体系快速扩展。为了实现国民经济和社会发展的科学决策,迫切需要及时获取路网分......
音乐分离是音频分离任务的一个分支,器乐分离则是音乐分离任务在深度与广度上的扩展。器乐分离的第一种解释是基于音乐的分离,它的......
目前基于机器视觉以网络变压器视检为对象的研究多为外观规则、背景简单、对比度高的印字和划痕等缺陷检测,而对网络变压器内部小......
图像超分辨率重建能够提高图像的分辨率,恢复图像的高频信息。高分辨率图像拥有更多的信息量,对边缘细节信息描述的更具体。如今,......
随着人工智能的飞速发展,人脸识别和指纹识别等一系列的生物信息识别技术被应用在了人们的日常生活中,给人们的生活带来了方便,人......
随着科学技术的不断发展,计算机算力不断提高,微波成像技术得到了广泛的应用,如医学成像,地质勘测,卫星遥感等领域。实际上,电磁反......
我国是基建大国,公路里程不断刷新,高速公路里程居世界第二,但基建的快速发展必然带来繁重的养护维修工作。因此,公路养护工作逐渐......
近些年,与人脸图像相关的自动信息处理技术已经发展为信息技术领域的重要研究课题。人脸年龄估计是根据人脸图像自动估算年龄的技......
深度学习和自注意力机制的应用,使语义分割网络的性能得到了大幅提升。针对目前自注意力机制将每个像素的所有通道看作一个向量进......
绿潮一直是我国沿海区域重点关注的问题,不但给国家环境造成了大量的污染,而且对滨海旅游业、海洋渔业和养殖业造成了一定的威胁。......
图像语义分割是当前机器视觉领域中的一个重要研究分支。近年,结合深度卷积神经网络的图像语义分割开始成为研究者们的研究重点,但......
图像分类是计算机视觉领域的基础任务与研究热点,它是目标检测、语义分割、目标跟踪等视觉处理任务的重要组成部分。因此研究图像......
近年来,随着深度相机的广泛应用,实时三维手部姿态估计成为了研究热点。手部姿态估计可以在人机交互、虚拟现实和增强现实等应用中......
人类很大程度是依靠人眼来获取外部信息,通过对人眼视线点的分析,可以获得人类的感兴趣点,从而得到人类的心里活动信息。由于人眼......
在遥感图像解译的研究中,目标检测一直占据着重要的地位。遥感技术的不断发展,促使了越来越多高分辨率光学遥感图像出现在人们的视......
人脸面部表情是身体语言的一部分,它在人际交往和社会生活中起着不可替代的作用。随着计算机硬件的快速发展以及人工智能时代的到......
随着汽车的使用量越来越多,交通安全成了目前智能化城市发展亟待解决的问题之一。根据交通法律法规,车辆在行驶的过程中有一套特定......
显著性检测任务是应用计算机视觉技术模拟人眼对图像的不同区域的注意力分布的任务。在这一任务中开发出的模型被广泛应用于其他视......
