【摘 要】
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人脸表情识别在人机交互、情感计算等计算机视觉领域具有十分重要的应用前景。针对人脸表情识别的复杂性、多样性、遮挡性、光照等方面的挑战,提出了一种新的端到端网路,并将注意力力机制应用于表情自动识别。新的网络体系结构由特征提取模块、注意力模块、重构模块和分类模块四部分组成。通过LBP特征提取图像纹理信息,捕捉人脸的微小运动,提高网络性能。注意力机制可以使神经网络更加关注有用的特征,并结合LBP特征和注意
【机 构】
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青岛科技大学 自动化与电子工程学院 青岛266061
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人脸表情识别在人机交互、情感计算等计算机视觉领域具有十分重要的应用前景。针对人脸表情识别的复杂性、多样性、遮挡性、光照等方面的挑战,提出了一种新的端到端网路,并将注意力力机制应用于表情自动识别。新的网络体系结构由特征提取模块、注意力模块、重构模块和分类模块四部分组成。通过LBP特征提取图像纹理信息,捕捉人脸的微小运动,提高网络性能。注意力机制可以使神经网络更加关注有用的特征,并结合LBP特征和注意力机制对注意力模型进行改进,提高识别精度。将新提出的方法应用于3个代表性的数据集,即JAFFE、CK+和
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