【摘 要】
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自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别.自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等多种因素的影响,因此,难以准确地获取自然场景图像中字符信息.该文利用可微分二值化函数对自然场景图像进行处理,得到一张易处理二值化图像,并对二值化图像进行文本检测以便机器处理识别,最后利用卷积递归神经网络(CRNN)[1]进行文本识别.该方法不仅提高了自然场景图像字符识别的准确度,而且解决了生活中多字体文字识别的难点.
【机 构】
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嘉应学院计算机学院,广东梅州514000
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自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别.自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等多种因素的影响,因此,难以准确地获取自然场景图像中字符信息.该文利用可微分二值化函数对自然场景图像进行处理,得到一张易处理二值化图像,并对二值化图像进行文本检测以便机器处理识别,最后利用卷积递归神经网络(CRNN)[1]进行文本识别.该方法不仅提高了自然场景图像字符识别的准确度,而且解决了生活中多字体文字识别的难点.
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