自然语言自动生成三维场景可以减少手工构建所耗费的人力物力,为了减少这些消耗,国内外的很多学者对这方面进行了很多的研究,也取得了很好的成果。基于自然语言构建三维场景的研究包括三个步骤:从用户输入提取出空间关系,计算每个模型在场景中的位置,以及渲染场景。论文以自然语言描述的空间关系为研究对象,提出了基于自然语言构建三维场景的方案。论文对自然语言理解构建三维场景的工作进行了介绍,针对论文的研究特点,论文建立了词库,对词库的存储结构、应有的字段以及每个字段的赋值和字段包含的含义进行了规定。模型库是渲染场景的基础,论文建立了模型库,在模型库中存储三维模型,同时为了方便计算,每个模型的模型文件包含一些标注信息。对于空间关系的抽取这一问题,论文采用三步骤来处理,首先进行第一步的分词,随后对分词的结果进行了两次再处理,第一次再处理是对分词的结果进行进一步的分解,第二次再处理是对进一步分解的结果进行标注,这样提取出了完整的空间关系。在这个过程中采用到了一些规则,这些规则有助于论文更好的提取出完整的空间关系。将空间关系渲染成三维场景的过程中,论文根据上一步提取出的完整的空间关系,再加上词库和模型库,论文构造出相应的三维场景。为了将空间关系中的方位词进行合理的数字化,论文给出了每种方位词的计算方法。通过了上述的处理,论文给出的系统让用户可以经过简单的操作就可以构造出与文字一致的三维场景。