【摘 要】
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为了有效提取与补偿光纤陀螺的振动信号,针对振动混合信号的分解问题,围绕掩膜信号的频率和幅值这2个关键参数,提出了一种改进的掩膜EMD算法.通过分析掩膜信号与包络线和中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51375087);东南大学优秀博士学位论文培育基金资助项目(YBJJ1737);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX17_0065)
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为了有效提取与补偿光纤陀螺的振动信号,针对振动混合信号的分解问题,围绕掩膜信号的频率和幅值这2个关键参数,提出了一种改进的掩膜EMD算法.通过分析掩膜信号与包络线和中心线的关系,得到了掩膜信号频率的理论最优值,其值可通过迭代分解第1个IMF获得.为了获得掩膜信号的最优幅值,利用粒子群(PSO)算法对幅值进行寻优.对于提取到的振动信号,以支持向量机(SVM)作为建模算法,历史振动信号作为模型参数,通过所建模型预测光纤陀螺的振动信号,从而实现了光纤陀螺振动信号的实时提取与补偿.研究结果表明,改进的掩膜EMD能
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